Mars-Sea/dsh-commandcode-provider
非官方 Command Code 模型接入插件：注册 `commandcode` 路由，带实时模型目录与推理强度支持。
安装
npm 方式
直接拉已发布的 tarball，不用克隆整个仓库，也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile，把 `web` 换成对应的名字。
GitHub 方式 · npm 包
从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本，而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令，pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。
我们跑过之后
我们跑过，装得上
这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过，结果取自 harness 自己的记录，不是读源码猜的。 最近一次 23 天前.
挂进你的 README
给维护者的：badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果，重跑之后它自己会变，读者点开就是这页的完整记录。
安装前须知
是什么 — 这是一个注册 Command Code LLM 提供程序的 DeepSeek Harness 插件。它添加了 live model catalog 和 reasoning-effort 支持。
谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness web 或终端 profile 执行命令代码 LLM 任务时，需要 live model catalog 和 reasoning-effort 支持的用户适合安装此插件。 如果工作不依赖 Command Code LLM 提供程序，此插件不适用。
注意 — 安装后需要在 profile 中配置 API key。 实测通过：在全新 profile 里装上并被 harness 注册进 profile。 静态检查显示会执行 shell 命令。
锐评 — 我将安装它，因为它支持多账号自动轮换，当使用限额达到时自动切换。
grok-4.6 写的，只当参考，不当结论。里面说装得上或装不上，是在干净 profile 里真跑过的；其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。
dsh-commandcode-provider 是一个 DeepSeek Harness 插件，把 Command Code 接入 agent，提供名为 commandcode 的模型路由。它将请求转换为 Command Code Provider API 的 POST /alpha/generate，并通过 GET {apiBase}/provider/v1/models 获取实时模型目录，缓存到 ~/.commandcode/models-cache.json。插件还提供 Settings → Command Code 页面，可设置 API key、API base、working directory、request timeout 和 stream timeout；API key 由 DSH credentials service 保存，连接配置写入 llm-commandcode，下一次请求即可生效。
凭据按 config.apiKey、apiKeyEnv（默认 COMMANDCODE_API_KEY）、启动环境变量、~/.commandcode/auth.json 的顺序查找。模型选择器会显示 plan、deal、Image 和上下文窗口，并支持目录声明的 reasoning effort；Vision 模型的图片通过 DSH attachment service 发送，纯文本模型会返回 UNSUPPORTED_CONTENT。
它适合已有 Command Code account 和 API key 或 subscription、需要在 agent 中使用其模型的开发者。由于这是非官方接入，依赖逆向得到的 API；需要官方集成、无法接受 Command Code 账户要求，或不希望使用该 API 的场景不适合安装。官方 CLI 还要求 Node.js 22+，并且项目不隶属于 Command Code, Inc.
插件提供 Settings → Command Code 页面。连接字段写入 llm-commandcode，下一次请求生效，无需重启。
| 配置 | 说明 |
|---|---|
apiKey |
直接填写 API key |
apiKeyEnv |
凭据引用，默认 COMMANDCODE_API_KEY |
| API base | Command Code API 地址 |
| Working directory | 请求使用的工作目录 |
| Request timeout | 请求超时 |
| Stream timeout | 流式请求超时 |
模型目录来自 GET {apiBase}/provider/v1/models，缓存文件为 ~/.commandcode/models-cache.json。
安装官方 CLI 使用 npm i -g command-code@latest，要求 Node.js 22+。macOS/Linux 使用 cmd login，原生 Windows 使用 cmdc login。浏览器认证后，key 写入 ~/.commandcode/auth.json。也可在 Command Code Studio 创建 key，填入 Settings → Command Code，或设置 COMMANDCODE_API_KEY。
凭据查找顺序为 config.apiKey、apiKeyEnv、启动环境、~/.commandcode/auth.json。
commandcode 路由把请求发送到 POST /alpha/generate。模型目录显示最低 plan、有效 deal 或 FREE、Vision 模型的 Image 标记，以及 1M、256K 或 262K 上下文大小，并按 Go、GOAT、Pro、Provider/Max 排序。
目录声明支持的模型提供 reasoning effort。未声明 effort 的 reasoning 模型仍会自动思考。Vision 模型的图片通过 DSH attachment service 发送；纯文本模型收到图片时返回 UNSUPPORTED_CONTENT。
这是非官方社区接入，需要 Command Code account 及 API key 或 subscription，且须遵守 Command Code 条款。项目不隶属于 Command Code, Inc.。
根据项目自己的文档整理，会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README
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