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mstar-harness

btspoony/mstar-harness

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

624TypeScriptMIT源码

安装

把 mstar-harness 装进 DeepSeek Harness

GitHub 方式 · GitHub 源码

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 13 天前.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 mstar-harness 之前,先看这几条

  • 源码在这里: btspoony/mstar-harness——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:MIT。
  • 自动识别到:终端执行。授权之前请先读一遍源码。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — 这是一个 TypeScript Harness Workflow Engine 插件,用于执行确定性工作流门控,并通过 mstar-* skills 驱动多代理判断。

谁该装 — 当你在 DeepSeek Harness 配置文件中管理工程工作流,需要执行确定性门控和多代理判断时,它适合安装。 如果只需要非 TypeScript 实现的简单插件,则不必装。

注意 — 从 GitHub 源码安装时需要先手动放行它的构建脚本。静态检查提示它会执行 shell 命令。实测通过,在全新 profile 中安装后可被 harness 注册进 profile,未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它支持跨多个主机使用同一个 TypeScript 引擎和技能。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

mstar-harness 是做什么的

Abstract diagram of plans passing through deterministic gates into a checked workflow.

mstar-harness 是一个面向工作流工程的 DeepSeek Harness 插件,用技能和 TypeScript 引擎组织代码交付。它把角色判断、计划编排和流程决策放在 mstar-* skills 中,再由 @mstar-harness/engine 执行路径、状态、lease、dispatch、SDD、iteration 和 lint 等确定性 gate,而不是只把规则写成提示词。插件包根目录的 plugin.json 与 skills/ 可供 Agent Plugins v1.0.0 客户端使用。

DeepSeek Harness 插件还提供 @mstar-harness/cli,可通过 mstar-harness 或短别名 mstar 运行校验。支持单计划的 Prepare → Execute → QC → QA gate → Done、Phase 1–5 iteration,以及只读的 /codebase-audit;审计结果写入 {PLAN_DIR}/audit-<date>/。在 iteration compass 中设置 enforcement: hard 后,dispatch 预检会失败即停,否则引擎检查仍是 advisory。

它适合需要固定交付节奏、多 agent 协作和跨主机工作流的开发团队。不需要计划与 gate 的轻量会话不一定适合使用。安装流程和 CLI 涉及 install script 及终端操作,会在 agent 当前权限下安装组件、执行命令;mstar 还会与 npm 中同名的第三方包争用可执行文件名。若不希望引入这些终端与命令名风险,应避免安装或使用完整 CLI。

mstar-harness 的文档

mstar-harness 的配置

DeepSeek Harness 从仓库根目录的 plugin.json 和 skills/ 加载 Agent Plugins v1.0.0 包。dsh 方案使用 @mstar-harness/dsh,也可以独立安装 dsh-llm-fallbacks。可选的 @mstar-harness/cli 提供 mstar-harness,mstar 是短别名。

配置 作用
enforcement: hard 使 dispatch 预检失败即停,而不是保持 advisory

该配置写在 iteration compass 中。README 没有说明 enforcement 的默认值。

mstar-harness 的命令

技能引用的引擎检查包括 mstar status validate、mstar dispatch validate 和 mstar iteration gate。命名冲突时使用 mstar-harness。npx @mstar-harness/cli doctor --target <opencode|cursor|codex|zcode|omp|dsh> 检查主机配置,npx @mstar-harness/cli plugin validate 校验可移植包。

工作流入口包括 /iteration-start [direction] [pause]、/iteration-drive、/iteration-loop [direction] [scale] 和 /codebase-audit [keywords]。scale 可用 S、M、L、XL,默认 M;审计 effort 可用 quick、deep,默认 standard。审计只读,并把结果写入 {PLAN_DIR}/audit-<date>/。

mstar-harness 的行为

DeepSeek Harness 可通过 pm skill 进入项目管理流程,但 dsh 不会自动加载它。iteration 覆盖 Phase 1 至 Phase 5,可交互执行,也可自主执行。引擎负责确定性 gate,mstar-* skills 负责角色和流程判断。README 列出的主机包括 dsh、omp、OpenCode、Cursor、Kimi Code、ZCode 和 Codex。

mstar-harness 的限制与权限

运行引擎检查需要把 @mstar-harness/cli 放入 PATH;否则检查仍可使用,但属于 advisory。安装存在 install script 风险,并提供终端操作面,相关行为使用 agent 当前权限。mstar 与 npm 中同名第三方包共享 bin namespace,可能互相覆盖 shim。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

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mstar-harness 的同类插件

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通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包,在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python14 天前

AI 锐评

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是什么 — DSH 插件通过 MCP 客户端挂载 Ouroboros,暴露 36 个 interview、Seed、execution、evaluation 和 evolution 工作流工具。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行 workflow 工具的人适合安装这个插件。 不想通过 DSH MCP 挂载外部 Agent OS 的人,不用装这个。

注意 — 安装为子目录插件,无一键安装命令。 插件会执行 shell 命令。 沙箱未实测,没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它直接提供了 DeepSeek Harness 内的 Ouroboros 集成。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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dsh-loopx-plugin

loopx-project

6.0k

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面:在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态;插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑,并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python10 天前

AI 锐评

dsh-loopx-plugin

是什么 — dsh-loopx-plugin 为 DeepSeek Harness 提供 LoopX 控制平面,管理长期代理的 durable goal、todo、evidence 和 handoff 状态。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行 coding 或 research 代理时,需要保持跨 session 的 Goal 和 Todo 状态的人,可以安装此插件。 对于仅需单 session 即时完成任务的用户,此插件提供的持久化状态管理未在需求范围内。

注意 — 没发现明显的坑。从源码安装时需要手动允许构建脚本执行。

锐评 — 我会装它,因为它能让代理在 DeepSeek Harness 上维持 bounded loop 的 GoalBar,这对 long-horizon 工作是必要的。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

dsh-loopx-plugin

huangruiteng

5.9k

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面:在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态;插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑,并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python13 天前

AI 锐评

dsh-loopx-plugin

是什么 — DeepSeek Harness 插件,引导 LoopX CLI 并集成技能。

谁该装 — 在管理长时代理任务,使用 DeepSeek Harness 适合安装此插件。 如果代理运行在非 DeepSeek Harness 环境,则不需要此插件。

注意 — 安装为子目录插件,没有一行命令。 静态检查会执行 shell 命令。 未进行沙箱实测。

锐评 — 我会装它,因为它能添加持久状态管理,但前提是代理任务需要跨 session 延续。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码
3.2k

把当前已安装并运行中的 Codex Taskboard 嵌入 DeepSeek Harness 侧边栏,并通过 Launcher 运行时描述文件连接,而不是使用固定端口。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码JavaScript15 天前

AI 锐评

deepseek-harness

是什么 — 集成 Codex Taskboard 运行时到 DeepSeek Harness 侧边栏。

谁该装 — 把 Codex Taskboard 嵌入 DeepSeek Harness 侧边栏的用户适合装这个插件。 不提供 API key 的用户不适合装它,因为插件需要提供 token。

注意 — 需要子目录插件安装,因为没有一行命令能装。需要提供 API key 或 token,且会执行 shell 命令。没发现明显的坑。

锐评 — 我不会装它,因为它没有单行安装命令。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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dsh-agent-teams

NanmiCoder

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AgentTeams 多智能体团队。

我们跑过,装得上

npm 包JavaScript9 天前

AI 锐评

dsh-agent-teams

是什么 — 将 DeepSeek Harness 会话转为 captain 领导的多代理团队。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness 会话中,需要分解目标为依赖感知的任务并通过直接消息协调子代理时, 如果你的工作仅涉及单个代理而不需团队直接消息。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里安装并被 harness 注册进 profile。静态检查提示会执行 shell 命令。未发现明显的坑。

锐评 — 我愿意安装它,因为它结合了持久状态、自动调度和 live UI,但前提是使用支持的 Harness 版本。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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基于 TongFlow 的“片场”插件,用于图片、配音、音乐与视频制作:agent 为每个资产生成 TongFlow 工作流文件(.tongflow.json)并通过 TongFlow 插件执行,内嵌工作流画布,按镜头/角色/take 组织项目,附漫剧模板;以 @tongflow 开头的会话进入 Studio 界面。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码TypeScript20 天前

AI 锐评

dsh-tongflow

是什么 — 插件允许在 DeepSeek Harness 中编写 TongFlow 工作流文件。

谁该装 — 当在 DeepSeek Harness 中进行图像、语音、音乐和视频制作时,此插件适用。 如果不使用 shot/character/take 项目布局的用户可以选择其他工具。

注意 — 插件会执行 shell 命令。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它提供了 workflow canvas,但前提是使用 TongFlow 插件。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码