deepseek-harness
tt-a1i
从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
Star 最多
按 GitHub Star 排序,每次同步都会刷新。Star 多只说明有人关注,不代表还有人维护——所以每张卡片都带上了最近推送时间。
tt-a1i
从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
volcengine
面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。
我们跑过,装得上
vectorize-io
Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
Tencent
把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具:列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档,以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答(含可续聊的 session id)。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
zhu1090093659
DSH Web UI 插件与皮肤合集:任务看板、git 图、右侧面板、远程移动端 UI、桌宠、实时 token 统计与皮肤中心。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
yjh051108
一个仓库三件套:DSH 插件包的运行时注入器(注入、热重载、卸载、开发侧挂区一键转正、路由自愈,外带设置页插件管理:列出、卸载、拖入文件夹内化)、任务感知的思维模式路由 agent 预设(router-standard / router-spec / router-react)、以及分级两级任务协议(commit_star / lock_stage / revise_do / edit_plan / mark_task / redteam_verdict 六个工具,任务状态落盘)。注入器实现直接在库内,安装的是它自己的行为而不是一份依赖清单。
我们跑过,装得上
zhu1090093659
给纯文本模型补视觉:describe_image 把本地路径/URL/附件图片交给可配置的 OpenAI 兼容视觉端点,进会话的只有返回文本。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
zhu1090093659
SSH 远程运维面板:Web 终端、SFTP 传输、本地端口转发与一条命令并发集群执行,Agent 与面板共用同一份主机配置。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
社区认证
这里每一个插件,都是作者本人在 LINUX DO 发过帖的,记录里直接链到那个帖子。人工核对,所以这个列表不会长——它是本站唯一一个生成不出来的信号。
你在 LINUX DO 发过自己的插件? 把帖子链接发给我们
WizisCool
面向 DeepSeek Harness (dsh) 的语音输入插件:输入框的麦克风按钮把语音转成草稿文本,支持多种语音识别后端,可选经 dsh 自有 LLM 路由润色,并带原生设置页。
我们跑过,装得上
zhu1090093659
DSH Web UI 插件与皮肤合集:任务看板、git 图、右侧面板、远程移动端 UI、桌宠、实时 token 统计与皮肤中心。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
Mars-Sea
非官方 Command Code 模型接入插件:注册 `commandcode` 路由,带实时模型目录与推理强度支持。
我们跑过,装得上
hisence999
DSH-vison 是一个 DeepSeek Harness 插件,为不支持多模态的模型补充图片理解能力。agent 仍可直接接收图片;插件调用 DSH 中已配置的视觉模型生成文字描述,再把描述交给纯文本模型。原始图片会保留在会话历史中,UI 仍可显示图片;模型侧则通过替换后的消息看到描述文字。readimage 工具也会采用同样的处理方式,多模态模型则自动放行,不重复识别。
我们跑过,装得上
预设
这个 DeepSeek Harness 插件市场其他地方都是一条一条列的,而单个插件的结论说明不了它跟别人处不处得来。下面每一套都是整套当成一次安装、装进干净 profile 的,套里每个插件都得注册上,这套才发得出来。
重启不丢的记忆、能读仓库的搜索、上一轮的后悔药,外加一个一直在数的 token 计数。
实测 2026-08-20 · dsh 0.1.0-rc.7
三个都想接管图像的插件,实测过它们不会为此打架。
实测 2026-08-20 · dsh 0.1.0-rc.7
还能干净地装在一起的四个高 star 项:更好用的侧栏、agent 团队、视觉、记忆。
实测 2026-08-20 · dsh 0.1.0-rc.7
一条命令装一套
装进你机器上 DeepSeek Harness 真正建出来的那个 profile,沙箱装不上的先跳过,被拦的 build script 自动放行,不会装完是个死的。
怎么用
01
别搜产品名,搜你要的那个能力。每条记录都带分类、主语言、Star 数和最近推送时间,一个项目是不是已经没人管了,装之前就看得出来。
02
凡是能自动识别出来的,本站都会标出来:安装脚本、终端执行、需要密钥,并且每条记录都直连源码。收录不等于做过安全审计——插件是带着你 agent 的权限在跑。
03
命令直接从卡片上复制,或者交给 CLI 去解析。发布到 npm 的插件走 tarball,其余的从锁定的 GitHub 源装。
常见问题
DeepSeek Harness(缩写 DSH)是 DeepSeek 开源的 agent harness,跑在 Cordis 插件内核上。模型负责推理,harness 负责给它工具、会话、沙箱和界面。这里所有能力——连接模型的那一层也算——都是插件,运行时可以换掉,也可以直接卸了。
本站收录了一千多个,分成十四类:记忆、视觉与多模态、终端界面、通知集成、用量计费等等。来源有两个,一个是社区精选库(DSH 自带的插件市场就是从这儿装的),另一个是 GitHub 上打了 dsh-plugin topic 的公开仓库。每条记录都注明来自哪边。
命令是 dsh plugin add,后面跟来源。发布到 npm 的插件直接拉 tarball,比克隆整个仓库快;其余的从锁定的 GitHub commit 装。本站每条记录都把对应命令写好了,复制就能用。
是。DSH 是项目自己用的缩写,也是它命令行的名字。仓库名叫 dsh-什么什么的,基本都是 DeepSeek Harness 插件。要留神的是 DSH 这三个字母还被别的产品占着,直接搜会搜出一堆不相干的东西。
DeepSeek Harness 本身开源免费,本站收录的插件也都是公开仓库,不收钱也不用注册。真正花钱的是模型调用本身——你接哪家的 API 就按哪家的价格算;另外有些插件需要你自己填第三方服务的密钥。
当成不可信代码来对待。插件是带着你 agent 的权限跑的,被收录在这里不代表通过了安全审计。凡是能自动识别的本站都会标出来:安装脚本、终端执行、需要密钥——但识别是启发式的,没标不等于干净。每条记录都直连源码,装之前先看一眼。
安装任意 DSH 插件
自动解析插件来源,能走 npm 就不克隆整个仓库,然后把命令交给 DSH。不用全局安装。