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coding-agents

vectorize-io/hindsight#coding-agents

Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

40,9285,532PythonMIT源码

安装

把 coding-agents 装进 DeepSeek Harness

这个插件放在一个大仓库的子目录里,`dsh plugin add` 够不到它——它转发给 pnpm,而 pnpm 会把 `#` 后面的内容当成分支或 commit。请先 clone 仓库,再用 DSH 插件面板的 repository 源添加,或者请作者发一个 npm 包。

安装前须知

装 coding-agents 之前,先看这几条

  • 源码在这里: vectorize-io/hindsight——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:MIT。
  • 自动识别到:终端执行、需要密钥。授权之前请先读一遍源码。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — Hindsight 为编码代理提供长期项目记忆管理。

谁该装 — 在使用 Claude Code 等 AI 编码助手进行代码开发的开发者适合装它。 如果您使用非 Python 语言编写的代理,可以选择其他实现。

注意 — 插件需要提供 API key 或 token,会执行 shell 命令。沙箱测试尚未进行。 没发现明显的坑。

锐评 — 在没有沙箱测试结果的情况下,我不会安装它。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

coding-agents 是做什么的

Memory fragments flow into separate repository chambers and through a retrieval lens toward a central node.

coding-agents 是一个 DeepSeek Harness 插件,为 coding agent 提供可持续的项目记忆:自动召回与保存信息、知识页、深度反思,以及按仓库隔离的记忆银行。它适合需要跨会话保留项目背景、用户偏好或任务经验的 agent,而不只是读取当前对话。

Hindsight 可以作为 LLM wrapper 接入,在每次 LLM 调用时自动保存和检索记忆;也可以通过客户端 API 明确调用 retain、recall 和 reflect,并用 bank_id 选择记忆银行。README 同时记录了 Docker 服务、Python 和 Node.js 客户端,以及不需要独立服务的嵌入式 Python 模式。Docker 默认提供 8888 API 和 9999 UI,记忆数据可写入 /home/hindsight/.pg0。

这个插件需要通过终端运行 Docker、Python 或 npm 工具,并依赖 LLM provider 的凭据,例如 OPENAI_API_KEY 或 HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY;相关请求会交给配置的 provider 处理,因此应按敏感凭据和终端权限来评估。对于只需简单检索的小型工作流,Hindsight 可能过重;它也会引入独立的记忆服务,而不是只使用 harness 原有的会话状态。

coding-agents 的文档

行为说明

Hindsight 用 retain 保存信息,用 recall 搜索记忆,用 reflect 生成带有处置倾向的回答。每次调用都需要 bank_id,README 示例使用 my-bank。agent 可以按仓库或其他范围选择不同记忆银行。另有 LLM wrapper,可替换现有 LLM client,在 LLM 调用过程中自动保存和召回。

配置

Docker 示例使用以下设置:

设置 作用
OPENAI_API_KEY 示例中的 provider 凭据环境变量
HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY 传给 API 容器的 LLM API key
HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER 选择 LLM provider

README 列出的 HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER 值包括 openai、anthropic、gemini、groq、ollama、lmstudio、minimax 和 atlas。

接口与存储

Docker 部署的 API 地址为 http://localhost:8888,UI 地址为 http://localhost:9999。推荐容器把命名 volume hindsight-data 挂载到 /home/hindsight/.pg0。外部 PostgreSQL 部署位于 docker/docker-compose;README 也列出 Oracle AI Database 的企业部署支持。

Python 客户端使用 hindsight_client 中的 Hindsight,Node.js 客户端使用 @vectorize-io/hindsight-client 中的 HindsightClient。嵌入式 Python 模式通过 HindsightServer 启动本地服务,再由 client 连接。

环境要求

嵌入式安装使用 hindsight-all。Intel(x86_64)Mac 需要改用 hindsight-all-slim。客户端示例使用 Python 包 hindsight-client 和 hindsight-all,或 npm 包 @vectorize-io/hindsight-client。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

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面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

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dsh-memory-plugin

是什么 — dsh-memory-plugin 是一个 OpenViking 内存和上下文 bundle 插件。

谁该装 — 当你使用 DSH 插件系统时,需要 OpenViking 内存和上下文 bundle 的人适合装 dsh-memory-plugin。 对于不想用 OpenViking 作为 context database 的人来说,不需要这个插件。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它在全新 profile 安装后能被 harness 注册进 profile。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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typescript

agentscope-ai

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将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python15 天前

AI 锐评

typescript

是什么 — 插件将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 知识库,自动捕获主代理对话为用户 Markdown 记忆并调度整合。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 管理主代理对话并希望捕获完成对话为用户拥有的 Markdown 记忆时,此插件提供集成。 对于不希望与 ReMe 共享 workspace 的用户来说,独立知识库工具能提供不同角度的支持。

注意 — 从源码安装时需要先手动放行它的构建脚本。沙箱实测尚未完成。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 如果接受从源码安装时的构建脚本放行,我会安装它,因为它实现了对话到持久记忆的连接。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

ReMe

agentscope-ai

3.4k

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python20 天前

AI 锐评

ReMe

是什么 — 接入 DeepSeek Harness 的 ReMe 本地自演化个人知识库。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 运行代理时,当需要自动捕获对话为 Markdown 记忆时适合安装。 如果不需要跨代理共享本地工作区,可以不使用此插件。

注意 — 没发现明显的坑。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 我会装它,但前提是允许 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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MemSearch

zilliztech

2.6k

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python19 天前

AI 锐评

MemSearch

是什么 — MemSearch 为 DeepSeek Harness 提供共享 Markdown 记忆功能。它能自动记录会话、提前注入上下文,支持搜索式召回,并将记忆转化为可复用技能。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行多轮复杂编码任务时,需要持续跟踪项目细节和模式,这时 MemSearch 能提供帮助。 如果您的项目仅限于单次会话或不需要跨平台记忆流动,则可以跳过安装。

注意 — 它会执行 shell 命令。沙箱实测尚未进行,没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能让记忆自动注入并通过技能自演化提升代理能力,但前提是接受子目录安装方式和 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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deja-vu

vshulcz

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Memory for coding agents — Claude Code, Codex, Cursor and 17 others. Indexes the sessions they already wrote to disk, including months from before you installed it, and recalls them in any of them. No LLM, no embeddings, one local Go binary.

我们跑过,装得上

GitHub 源码Go7 天前

AI 锐评

deja-vu

是什么 — 索引Claude Code等编码代理的磁盘会话历史,实现历史召回。

谁该装 — 在使用Claude Code进行编码时需要回想几个月前问题的用户。 如果仅涉及单次会话也不需要此工具。

注意 — 从源码装时需要先手动放行它的构建脚本。 沙箱测试通过,未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能直接索引磁盘上的之前会话,而不需要额外模型调用。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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deja-vu

vshulcz

821

读取本机上其他三十三个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等,包括安装之前的历史:提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令,并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引,不用大模型,不用向量嵌入,不联网(dsh plugin --profile web add dsh-deja)。

我们跑过,装得上

npm 包Go16 天前

AI 锐评

deja-vu

是什么 — deja-vu 为 DeepSeek Harness 代理索引其他代理会话文件,提供记忆召回。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行代码调试时,需要召回其他代理如 Claude Code 编写的历史会话,此插件适合。 如果仅使用单一本地代理且历史记录完全独立于其他代理,此插件不适用。

注意 — 沙箱测试通过,在全新 profile 里装上并被 DeepSeek Harness 注册。索引构建耗时约十秒。未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它实现了无 LLM 的本地 BM25 索引记忆召回。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码