dsh-ears

是什么 — ModLens 为 DeepSeek Harness 的文本-only 模型添加图片粘贴视觉桥接。粘贴图片后获得 OCR、布局和语义的结构化 JSON 证据。

谁该装 — 当你使用 DeepSeek 文本模型在 Harness 中进行聊天任务并需要分析粘贴图片时，此插件适合使用。 如果你使用的是支持原生图片处理的模型，或者你的工作完全不涉及图片输入，则不必安装它，因为它不会影响纯文本模型的独立运行。

注意 — 实测在全新 profile 中成功安装并被 Harness 注册。静态检查显示插件会执行 shell 命令，这是必要的图片读取桥接。未发现明显的其他问题。

锐评 — 我会安装它，因为它提供了文本模型读取图片并生成结构化证据的扩展；如果不处理视觉输入任务，则不值得安装。

是什么 — agent-vision-toolkit 提供图像问答、长截图OCR、前端UI还原和GUI自动化的视觉工具箱和技能。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行软件开发时，如果文本模型缺乏图像理解能力，此 plugin 可用于视觉任务。 如果使用原生多模态模型完成任务，此 plugin 提供可选无缝集成。

注意 — 沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。代码已在Codex和DeepSeek会话中验证。同一个pipeline在Claude Code、Pi、Oh My Pi和OpenCode中已live验证。

锐评 — 我会安装它，因为它能让文本模型代理的视觉体验无缝等同于多模态模型，并最终让工具化文本代理超越不使用此工具的原生多模态代理。

是什么 — dsh-vision-router 让 text-only agents 通过像素工具和视觉链处理图像。

谁该装 — 在使用 text-only 模型的 DeepSeek Harness 图像 grounding 或 OCR 任务中适合安装此插件。 如果代理专注于纯文本推理而不需视觉支持，则无需安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。 会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它支持 Oh-DSH Desktop 并修复了 DSH runtime readiness 问题。

是什么 — 为 DeepSeek Harness 文本模型添加视觉支持，包括图像问答、长截图 OCR、UI 重现、接地和像素差异。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness 中使用文本模型完成任务时，需要处理用户提供的图像截图来完成视觉问答或 UI 操作。 如果使用原生支持视觉的模型，则可以直接调用其视觉能力完成任务。

注意 — 安装后会执行 shell 命令。 沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。 未发现其他问题。

锐评 — 我会装它，因为它是 DeepSeek Harness 生态首个综合视觉工具插件，且沙箱实测通过。

是什么 — DSH Crew 插件让 Claude Code / Codex 分派工作到 DSH 代理，并显示原生子代理进度，支持多模态图像生成。

谁该装 — 当使用 Claude Code / Codex 调度 DSH 代理以获得原生进度 UI 时适合安装此插件。 如果您的任务仅限于单次文本模型调用而不涉及子代理分派，则可以跳过。

注意 — 沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它让 Claude Code 看到 DSH 代理像原生子代理一样工作，同时 harness 仍控制工具和沙箱。

是什么 — DSH-vison 为纯文本模型提供图片理解，通过配置的视觉模型将图像转为描述文字。

谁该装 — 当你使用纯文本模型处理包含图片的用户消息时，需要图片理解能力。 如果你使用支持图片的模型，可以不安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它，因为沙箱测试通过且安装后全局生效。