DSH Marketplace
EN

DSH-vison

hisence999/DSH-vison

DSH-vison 是一个 DeepSeek Harness 插件,为不支持多模态的模型补充图片理解能力。agent 仍可直接接收图片;插件调用 DSH 中已配置的视觉模型生成文字描述,再把描述交给纯文本模型。原始图片会保留在会话历史中,UI 仍可显示图片;模型侧则通过替换后的消息看到描述文字。readimage 工具也会采用同样的处理方式,多模态模型则自动放行,不重复识别。

安装

把 DSH-vison 装进 DeepSeek Harness

GitHub 方式 · GitHub 源码

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 11 天前.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 DSH-vison 之前,先看这几条

  • 源码在这里: hisence999/DSH-vison——从社区帖子人工收录,没有进入 DSH 自带市场的那个精选库。
  • 开源协议:MIT。
  • 自动识别到:终端执行。授权之前请先读一遍源码。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — DSH-vison 为纯文本模型提供图片理解,通过配置的视觉模型将图像转为描述文字。

谁该装 — 当你使用纯文本模型处理包含图片的用户消息时,需要图片理解能力。 如果你使用支持图片的模型,可以不安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过:在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它,因为沙箱测试通过且安装后全局生效。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

DSH-vison 是做什么的

Image tiles split between preserved records and a description path before converging in a model chamber.

DSH-vison 是一个 DeepSeek Harness 插件,为不支持多模态的模型补充图片理解能力。agent 仍可直接接收图片;插件调用 DSH 中已配置的视觉模型生成文字描述,再把描述交给纯文本模型。原始图片会保留在会话历史中,UI 仍可显示图片;模型侧则通过替换后的消息看到描述文字。read_image 工具也会采用同样的处理方式,多模态模型则自动放行,不重复识别。

插件通过包装 llm.resolveModelInfo 放宽图片准入和工具门禁,并监听 agent/pre-step、tools/post-execute、system-prompt/assemble。配置保存在 dsh-image-vision,可设置开关、识别模型和提示词;cordis.patch.yml 中的 enabled 与 patchAdmission 可作为兜底配置。

它适合需要让纯文本模型处理用户图片的 DSH 部署,但至少要先配置一个支持图片的模型。描述不会跨轮缓存,后续再次发送图片仍会调用视觉模型。插件还会通过 PowerShell 或 shell 脚本修改 $DSH_HOME 下的 profile 文件和 dsh-host-apiproxy 白名单;不希望插件触及这些终端文件时,不应使用它。

DSH-vison 的文档

配置

插件使用 dsh-image-vision settings namespace,设置页提供开关、识别模型和提示词。profile 补丁中的兜底配置为:

Key Value
enabled true
patchAdmission true

patchAdmission 是对共享 llm service 的可逆包装。设置页还要求把 dsh-image-vision 加入 dsh-host-apiproxy 的 WEB_SETTINGS_NAMESPACES 白名单,否则页面找不到该 namespace。

文件与宿主集成

插件文件为 index.js、client.js 和 package.json,放在 $DSH_HOME/profiles/<profile>/node_modules/dsh-image-vision/。profile 的 $DSH_HOME/profiles/<profile>/cordis.patch.yml 需要包含名为 image-vision、指向 dsh-image-vision 的条目。脚本会修改 dsh-host-apiproxy 中的白名单;升级 DSH 后该文件可能被覆盖,需要重新处理。

命令与平台

Windows 使用 install.ps1、uninstall.ps1,Linux 和 macOS 使用 install.sh、uninstall.sh。卸载会删除插件、image-vision 条目和白名单修改;配置默认保留。Windows 可用 -PurgeConfig,Unix 可用 --purge-config 一并清理配置。安装或卸载后都要重启 DSH。

已知限制

必须至少配置一个支持图片的模型。描述不跨轮缓存,同一轮同一图片只识别一次;后续再次发送仍会调用视觉模型。识别失败时会以 0.6s 间隔重试其他可用模型,全部失败则写入占位文字,不把图片直接交给纯文本模型。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

同一分类

DSH-vison 的同类插件

7.6k

给纯文本模型补视觉:describe_image 把本地路径/URL/附件图片交给可配置的 OpenAI 兼容视觉端点,进会话的只有返回文本。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript16 天前

AI 锐评

dsh-tool-describe-image

是什么 — dsh-tool-describe-image 是纯文本模型的图像描述工具。支持将本地路径、URL或附件发送至配置的 OpenAI 兼容视觉端点,仅返回文本进入会话。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 的纯文本模型处理图像附件时,用户适合安装此插件。 使用支持原生视觉模型的用户可以选择不安装,因为他们的模型有内置图像处理能力。

注意 — 在全新 profile 中安装并注册测试通过,未发现明显的坑。 静态检查未发现任何问题。

锐评 — 我会装,因为它让纯文本模型在会话中处理图像输入。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
源码

modlens

liustack

4.1k

为纯文本模型架起视觉桥梁:粘贴图片,输出结构化 JSON 证据(OCR、版面、语义)。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript4 天前

AI 锐评

modlens

是什么 — ModLens 为文本-only 模型提供视觉桥接,让粘贴的图片获得 OCR、布局和语义的结构化 JSON 证据。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 文本-only 模型(如 DeepSeek-V4)时需要分析粘贴图片的情况适合。 对于使用原生多模态模型的用户,此插件并非必需,因为原生模型会保持内置粘贴能力。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。未发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它,因为它输出结构化视觉证据且无需保存图片到文件路径。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1详情

为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能,支持多图理解,图片问答,前端UI还原、GUI 自动化等,并可选无缝接入多个主流agent,直接识别粘贴图片| A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode

我们跑过,装得上

GitHub 源码Python1 个月前

AI 锐评

agent-vision-toolkit

是什么 — agent-vision-toolkit 为文本模型提供视觉工具箱和技能。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness 中使用文本模型进行需要图片理解的编码任务时适合安装此插件。不适合系统已允许原生图像工具的用户。

注意 — 从源码安装时需要先手动放行它的构建脚本。安装会执行 shell 命令。沙箱实测通过:在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。未发现明显的坑。

锐评 — 我装了,因为它已在 DeepSeek 和 Claude Code 会话中验证。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

为纯文本 Agent 提供视觉能力:内置免 Key 视觉链 + 像素级视觉工具(看图问答、定位、裁剪、像素对比、取色、OCR、矢量化、抠图、截图);粘贴图片即可用。

我们跑过,装得上

npm 包JavaScript2 天前

AI 锐评

dsh-vision-router

是什么 — dsh-vision-router 为 DeepSeek Harness 文本代理提供免费视觉能力,支持像素工具调用。

谁该装 — 当代理需要 vision grounding 或 vision crop 操作时,此插件适合使用。 如果代理本身支持多模态输入而非仅文本模式,则无需此插件。

注意 — 没发现明显的坑。沙箱实测通过:在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。插件会执行 shell 命令,但未引发任何故障。

锐评 — 我会装它,因为它支持连续多步图像处理直到任务完成。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1详情

让纯文本模型处理视觉任务:粘贴图片后自动切换到 Vision Toolkit 变体,支持图片问答、多图比较、长截图 OCR、截图还原前端 UI、元素定位与像素对比。默认无需 API Key——图片经作者自建的免费服务处理,每台机器每天 100 张;也可改为指向自己的服务商。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript5 天前

AI 锐评

dsh-vision-toolkit

是什么 — DSH Vision Toolkit 让文本模型支持图像输入,实现 Q&A、OCR 和 UI 复现等任务。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness Web 中使用文本模型处理截图进行元素定位和多图比较的任务适合安装此插件。 对于使用原生视觉功能的模型,此插件无需额外集成。

注意 — 没发现明显的坑。默认采用作者托管免费服务,每台机器每日限额 100 次,超过时可配置为自有提供商。

锐评 — 我会安装它,因为它提供了 DeepSeek Harness 原生集成,让视觉任务在 profile 和 session 中无缝使用。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
详情

dsh-browser

omdsh-dev

705

Chrome sidebar extension that lets DeepSeek Harness operate your browser directly, no vision capabilities required. 一款 Chrome 侧边栏扩展程序,可让 DeepSeek Harness 直接操控您的浏览器,无需视觉能力。

我们跑过,装得上

GitHub 源码TypeScript11 天前

AI 锐评

dsh-browser

是什么 — 这是一个 Chrome 侧边栏扩展,允许 DeepSeek Harness 直接操控浏览器页面,无需视觉能力。

谁该装 — 使用 deepseek-v4-flash 模型执行浏览器导航、表单填充和标签管理任务的用户适合安装它。无需浏览器交互的用户不必装它。

注意 — 安装时需要从源码构建并手动放行构建脚本。沙箱中在全新 profile 注册成功,未发现明显的坑。性能基准显示平均端到端延迟 5.32 秒,少于匹配的 Playwright 基线。

锐评 — 我装它,因为它在真实浏览器会话中操作而非模拟,能保留登录状态和会话。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
2源码