模型与账号接入

是什么 — 插件通过订阅登录 DeepSeek Harness，支持 ChatGPT Codex、Claude、Grok 和 GitHub Copilot 模型与工具，无需 API key。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行复杂推理任务时已有 Claude Pro 订阅的用户可以安装此插件。 如果你使用开源模型或非订阅 LLM 提供商，则可选择其他集成方式。

注意 — 沙箱测试通过，在全新 profile 安装后被 harness 注册正常运行。插件启用时需要提供 API key 或 token。Claude 支持从 Claude Code 会话导入凭证或通过 OAuth 登录。

锐评 — 我会安装它，因为它允许在模型选择器中直接使用这些订阅模型，而无需管理 API 令牌。

是什么 — 这是一个注册 Command Code LLM 提供程序的 DeepSeek Harness 插件。它添加了 live model catalog 和 reasoning-effort 支持。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness web 或终端 profile 执行命令代码 LLM 任务时，需要 live model catalog 和 reasoning-effort 支持的用户适合安装此插件。 如果工作不依赖 Command Code LLM 提供程序，此插件不适用。

注意 — 安装后需要在 profile 中配置 API key。 实测通过：在全新 profile 里装上并被 harness 注册进 profile。 静态检查显示会执行 shell 命令。

锐评 — 我将安装它，因为它支持多账号自动轮换，当使用限额达到时自动切换。

是什么 — 将 WorkBuddy 桌面 App 模型接入 DeepSeek Harness，在 DSH 对话窗口零配置调用，支持国内版和国际版模型分组并存。

谁该装 — 如果你在使用 DeepSeek Harness DSH 聊天时想调用 WorkBuddy GLM-5.3 等模型，而桌面端已登录 WorkBuddy App，可以直接调用。想只用本地模型或无需桌面 App 登录的用户无需装。

注意 — 沙箱实测在全新 profile 里成功注册并启用，没发现明显的坑。会执行 shell 命令是静态检查提示。检测推理档位会发送少量请求，可能消耗积分。

锐评 — 我会装它，因为它让 WorkBuddy 模型在 DSH 聊天里零配置可用，但前提是已有 WorkBuddy 桌面 App 登录。

是什么 — 自动扫描AI生成的拉取请求质量问题，检测TODO、泄露秘密、提交历史和CI状态。

谁该装 — 使用OpenAI Codex、Claude Code或Copilot等AI代理打开拉取请求时，需要自动质量检查以阻挡常见残留。优先手动审查流程的用户可从另一个角度完全依赖自身质量标准来处理PR。

注意 — 沙箱测试确认安装成功作为普通依赖而非profile layer，未发现其他明显问题。

锐评 — 我会安装它，因为它能针对AI代理PR在具体文件行添加注解检查，但前提是现有workflow已配置statuses和checks权限。

是什么 — 注册 Ark Agent Plan、Coding Plan 和 postpaid 模型路由到 DSH 模型选择器。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 管理 Agent Plan 或 Coding Plan 的场景中，此插件适合提供 Ark 能力的集成。 如果你主要使用的是其他本地 Agent 工具，则可以不安装此插件。

注意 — 沙箱实测尚未进行。没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它，因为它直接将 Ark 计划功能注册到 DSH 模型选择器。

是什么 — 将 ChatGPT OAuth 和 OpenAI Codex 模型接入 DeepSeek Harness，支持可选搜索和图像工具。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness Composer 进行对话时，需要通过 ChatGPT OAuth 接入 Codex 模型的用户适合安装此插件。 不依赖内置模型和全局搜索的用户不需要安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。会执行 shell 命令。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它允许在 Harness 代理循环内运行模型并保持对工具、权限、审批提示、附件、会话持久化、压缩和恢复的控制，但前提是需要 ChatGPT OAuth 授权。

是什么 — 整合 DeepSeek Harness 的账户登录、API 和自定义 Provider 设置、模型切换、文本模型图像 fallback 以及 token 和成本追踪功能。

谁该装 — 当你需要在 DeepSeek Harness 中处理 OpenAI Codex 浏览器授权或自定义 Provider 模型切换时，此插件提供必要支持。 如果你仅使用官方 API key 提供商且不需要图像描述能力或高级模型切换，则无需安装此插件。

注意 — 从源码安装时需要先手动放行构建脚本。沙箱实测在全新 profile 中安装并注册到 harness，没有发现明显的坑。

锐评 — 我选择安装此插件，因为它统一处理多个 Provider 的授权和模型切换，而我需要在 DeepSeek Harness 内跟踪 token 使用和成本。

是什么 — DSH 插件集成 ChatGPT OAuth 提供 Codex 订阅搜索和后端配额显示。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 的 Codex 模型进行对话时希望展示后端配额和切换订阅搜索的用户适合安装此插件。 如果不想保留 DSH 原有会话、工具和权限的用户可以选择不安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过，在全新 profile 里装上并被 harness 注册进 profile。未发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它，因为它在沙箱中通过测试且无需 Codex CLI，但前提是需要具有 Codex 使用资格的 ChatGPT 账户。

是什么 — Scientific Figure Library 是一个 local-first MCP App，用于在磁盘上导入、审查和发布科学图表库，并在 DeepSeek Harness 中复用 exact templates。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness (dsh) 进行科学文档编写时，需要复用特定科学图表的精确模板。 如果你不希望图表库在多个 AI 主机上共享，也不适合装。

注意 — 实测通过：在全新 profile 里安装并被 harness 注册。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它支持在本地磁盘管理后在 DeepSeek Harness 中精确复用科学图表模板，但前提是你工作涉及科学文档图表复用。

是什么 — Dockyard DSH 是一个 macOS 专用原生插件，为 DeepSeek Harness 提供账号池、模型目录和多个官方提供商的原生请求入口。

谁该装 — 如果你需要在 DeepSeek Harness 中同时调用多个 AI 提供商的模型，并希望通过官方 OAuth 管理账号池，那么 Dockyard DSH 适合你。它能扫描本机登录态并提供统一的 runtime 接口。

如果你主要只使用单一提供商的模型，或者已有独立的账号管理方式，则无需此插件，因为它主要服务于多提供商统一管理的场景。

注意 — 从源码安装 Dockyard DSH 时需要先安装 DeepSeek Harness CLI 和 pnpm，并手动允许构建脚本。Windows 版本 EXE 已构建但仍在上传中。macOS DMG 提供了完整运行时，但需在启动时配置某些提供商的 OAuth 客户端 ID。

没发现明显的坑。

锐评 — 我不会装它，因为它仅支持 macOS 官方提供商集成，且安装和配置有额外步骤，对于只使用单一提供商的用户来说替代方案更简单。

是什么 — opencode2dsh 注册原生 LlmAdapter，让 DeepSeek Harness 能直接从 OpenCode Zen 匿名免费 lane 流式获取模型。

谁该装 — 如果你在 DeepSeek Harness 中完成推理任务，且想要 selectable thinking levels，这个插件适合。 如果你主要使用其他模型提供商，不需要这个插件。

注意 — 安装后需要 Node.js ≥ 20 且 outbound HTTPS 到 opencode.ai。沙箱测试通过：在全新 profile 安装后被 harness 注册进 profile。未发现明显的坑。

锐评 — 我会在 DSH 中装它，因为它提供了 selectable thinking levels 和自愈 catalog，但前提是工作需要免费 reasoning 模型。

是什么 — OpenQuantum 基于 DeepSeek Harness 构建，集成桌面客户端、网页 UI 和微信入口，支持 Qiskit 电路分析、量子云后端查询等工具调用。

谁该装 — 在需要量子计算工具的用户中，当你想通过自然语言发起量子算法任务，比如分析 OpenQASM 电路或运行 VQE 计算时，可以考虑安装 OpenQuantum。无需量子计算能力的用户不必装它，因为他们不需要这类 Agent 工作台。

注意 — 从源码安装需要运行 npm ci 并配置模型 Provider。沙箱实测在全新 profile 里安装并被 harness 注册进 profile 成功。会执行 shell 命令，但未发现明显的坑。

锐评 — 我不会安装它，因为虽然它提供了量子工具集成，但安装涉及源码构建和额外依赖，不值得为特定量子任务引入额外复杂度。

是什么 — 适配 Rapid-MLX，让 DeepSeek Harness 从服务器读取模型事实而非 settings.yaml。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 在 M3 Ultra 上进行多步任务时，此插件能让 DSH 从 Rapid-MLX 服务器获取模型事实。 如果你更喜欢手动配置模型事实，则无需安装此插件。

注意 — 需 Node ≥ 22.15 且运行 Rapid-MLX 服务器。实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。能注册 rapid-mlx 路由并服务查询，支持 plain chat、single tool call 及 multi-step bug-fix task。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它能让 DSH 使用服务器报告的 max_model_len 进行 compaction，而无需手动调整数字。

是什么 — 将 OpenCode Zen 免费模型通过原生 LlmAdapter 接入 DeepSeek Harness。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行对话时希望使用 OpenCode Zen 免费模型的用户适合安装此插件。 如果不使用 DeepSeek Harness 的 web profile，则无需安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过：在全新 profile 中安装后被 harness 注册。 未发现明显的坑。 如果使用旧版 DeepSeek Harness，可能需升级以兼容注册槽位。

锐评 — 我会安装它，因为它无需 API 密钥即可使用 OpenCode Zen 免费模型。

是什么 — dsh-agy-link 插件将 Google Antigravity (agy CLI) 模型集成到 DeepSeek Harness。

谁该装 — 当你需要在 DeepSeek Harness 中使用 Google Antigravity 模型进行聊天时，这个插件可以提供集成。 如果用户使用的是其他模型提供商的模型，那么可以选择不安装这个插件。

注意 — 沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile，没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它是 npm 包，可以一行安装，但前提是需要 Google Antigravity CLI。

是什么 — 通过 OpenAI Codex 登录流程，在 DeepSeek Harness 中使用 ChatGPT 订阅。

谁该装 — 当你想在 DeepSeek Harness 中使用 ChatGPT 订阅提供的 Codex 模型时，dsh-codex 插件适合你。 如果你主要通过 OpenAI Platform API 密钥访问模型，不需要这个插件。

注意 — 沙箱实测通过，在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它，因为它允许不使用 OpenAI Platform API 密钥访问 ChatGPT 订阅。

是什么 — 为 DeepSeek Harness 提供腾讯 CodeBuddy 模型支持的插件。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 构建 AI 代理且需要腾讯 CodeBuddy 模型集成时，它能实现模型注册和配额展示。 如果你仅需其他模型集成，或者更倾向于纯 npm 安装方式的用户可以跳过。

注意 — 安装需置于子目录插件模式，且会执行 shell 命令。 沙箱实测尚未完成。 没发现明显的坑。

锐评 — 如果我的工作需要 CodeBuddy 模型集成，我会装它，因为它直接提供了模型提供者支持。

是什么 — Hedgehog 构建 AI 编码任务依赖图，指导 Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI 按顺序工作。

谁该装 — 当你使用 Claude Code 构建全栈应用时，Hedgehog 能锁定任务依赖关系以遵守 TDD 流程。 如果你的项目不需要 opinionated stack，则可以不装。

注意 — 安装后作为普通依赖运行，未转化为 profile layer。实测显示安装命令能正常执行。未发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它，因为它能为全栈开发提供结构化路径，但前提是按其 README 激活。