记忆

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

Hindsight：会学习的 Agent 长期记忆系统，自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

把 Engramory 策展式记忆纪律做成可安装插件（[npm: dsh-engramory](https://www.npmjs.com/package/dsh-engramory)）：通过 `ctx.tools.guard()` 对 `MEMORY.md` 索引施加确定性的 200 行 / 25KB 上限（增长即拒、缩小的重写一律放行），并把协议注册为运行时 skill。记忆库是纯 markdown、一条事实一个文件，与 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 共用。

上下文洞察面板：一眼看清模型上下文窗口的组成与变化——构成对照窗口大小、按请求历史趋势、压缩/注入事件、消息级 token 统计。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness（DSH）跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆，并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。

DSH 自动记忆插件：三层记忆自动注入与检索、每轮对话自动沉淀、AI 时段问候与三级抽屉、智能检索、日历视图与设置页，支持继承其他 AI 工具的记忆。

自动对话蒸馏：后台 subagent 反省 + 技能 create/update。

模型驱动的上下文压缩（Active Context Pruning）：由模型决定何时压缩、压缩什么。

DeepSeek Harness 结构化记忆引擎。离线语义搜索、实体-属性-时间轴、autoDream 自我巩固、可人工编辑的 Markdown 存储。

AGI长期记忆基础：多智能体时空记忆图谱、自进化知识飞轮、自我认知与可审计的信任护栏。

DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件：L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像，自动召回注入 + 技能合成，纯本地（SQLite FTS5 + jieba，可选向量召回）。

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆：`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入；写入必过审批门，模型可见内容可自会话日志重建。

项目级跨会话记忆：node:sqlite 六层存储（soul/user/project/fact/lesson/topic），首条用户消息缓存友好注入，memory_remember/search/find_similar/read/update 工具，按窗口夜间整理（dream）。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

DeepSeek Harness 离线二维码（SVG/PNG/ASCII）与条码（Code128/EAN-13）生成器，无网络、无 shell。

扫描当前会话可见的技能，按与最近对话的相关性排序推荐。

基于 BM25 关键词检索的记忆召回。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆：蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用，可随时展开回原始日志片段。

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。

证据约束的负面知识账本：记录被证伪的路径（command_failed / file_missing）及其结果与前置条件证据，重复尝试时警告或拦截，证据变化后自动解除。