coding-agents
vectorize-io
Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
omdsh-dev/dsh-mnemon
由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness(DSH)跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆,并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。
安装
npm 方式
直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。
GitHub 方式 · npm 包
从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。
我们跑过之后
我们跑过,装得上
这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 10 天前.
挂进你的 README
给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。
安装前须知
是什么 — 为 DeepSeek Harness 提供持久内存插件,支持跨代理共享长期记忆、运行时记忆、搜索文档、语义召回和知识图谱。
谁该装 — 当使用多个 Mnemon 启用代理且需要跨代理共享长期记忆时,此插件适合。 对于不使用 DSH Host 的用户,此插件无法工作。
注意 — 沙箱测试通过,在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。需要单独安装 Mnemon Native CLI。
锐评 — 我会装它,因为它支持跨代理长期记忆共享,前提是安装了 Mnemon Native CLI。
grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

dsh-mnemon 是一个 DeepSeek Harness 插件,为 DSH 提供本地优先的持久记忆,并支持多个启用 Mnemon 的 agent 共享长期信息。它把数据分成三层:Runtime Memory 在每轮会话提供精简的 USER.md / MEMORY.md 上下文;Project Documents 保存设计、调查和交接等完整 Markdown;Memory Spaces 按需召回跨会话的事实、决定、实体和关系。当前指令、源码文件与实时工具结果始终优先于历史记忆。
插件由 Host 统一控制存储、工作区和写入流程。Search 执行只读召回,Agent query 使用独立 task Agent 基于限定证据回答,Remember 与 Save to memory 则先筛选、路由、去重和提炼,只有被接受的内容才写入。默认引擎 Mnemon 使用本地 CLI 和 SQLite,也可连接 OpenViking、Honcho、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover 或 Supermemory。后台任务可在 Settings → Memory System → Background task Agent 选择专用 Provider 和 model。
它适合需要跨会话保留项目知识、并在多个 agent 间共享记忆的环境。不需要持久记忆时,增加独立存储层没有必要;若不希望 agent 访问本地终端或外部 Provider,也不应使用。Mnemon 需单独安装,且 README 要求 Node.js 20 或更高版本。终端风险来自本地 CLI Provider,例如 Mnemon 和 ByteRover;实际可访问范围取决于 agent 的权限。
插件将内容分为三层:Runtime 保存偏好、规则和环境事实,每轮投影为 USER.md / MEMORY.md;Documents 保存完整 Markdown,先搜索、再按需读取;Memory Spaces 保存跨会话事实、决定、实体和关系,按活动空间进行有限召回。当前指令、仓库文件和实时工具结果优先于历史记忆。后台任务默认使用 DSH 的新会话模型路由,不读取或消耗主会话历史。
界面中的 Search 只读召回;Agent query 启动独立 task Agent 回答;Remember 与 Save to memory 由 task Agent 进行筛选、路由、去重和提炼,Host 只写入接受的结果。Smart selection 在必要时处理 Provider 歧义并保存路由记录。AI metadata 为选中的 Memory Space 异步生成本地标题和描述。Archive Document 先建立可搜索的冷引用,再移动原文件。Turn memory 展开召回、写入和 Document 搜索记录。
原生 Mnemon 使用本地 CLI 和 SQLite。可选 Provider 还包括 OpenViking、Honcho、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover 和 Supermemory。External Provider 默认关闭。插件不会替不存在的图关系、删除语义或可枚举内容。
可复用的 Provider service 在 Settings 管理;具体 Memory Space 的实例、启用状态、作用域和 metadata 在 Memory Spaces 管理。Settings → Memory System → Background task Agent 用于选择后台任务的 Provider 和 model。要求 Node.js 20 或更高版本,并单独安装 Mnemon。macOS、Linux 可通过 Homebrew 或 Go 安装;Windows 使用官方 v0.2.3 或更高版本的 release ZIP。
根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README
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volcengine
面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。
我们跑过,装得上
agentscope-ai
将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。
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zilliztech
供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
vshulcz
Memory for coding agents — Claude Code, Codex, Cursor and 17 others. Indexes the sessions they already wrote to disk, including months from before you installed it, and recalls them in any of them. No LLM, no embeddings, one local Go binary.
我们跑过,装得上