coding-agents
vectorize-io
Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
omdsh-dev/dsh-mnemon
由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness(DSH)跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆,并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。
安装
npm 方式
直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。
GitHub 方式 · npm 包
从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。
我们跑过之后
我们跑过,装得上
这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 24 天前.
挂进你的 README
给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。
安装前须知
是什么 — 为 DeepSeek Harness 提供持久内存插件,支持跨代理共享长期记忆、运行时记忆、搜索文档、语义召回和知识图谱。
谁该装 — 当使用多个 Mnemon 启用代理且需要跨代理共享长期记忆时,此插件适合。 对于不使用 DSH Host 的用户,此插件无法工作。
注意 — 沙箱测试通过,在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。需要单独安装 Mnemon Native CLI。
锐评 — 我会装它,因为它支持跨代理长期记忆共享,前提是安装了 Mnemon Native CLI。
grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

dsh-mnemon 是一个 DeepSeek Harness 插件,为 DSH 提供本地优先的持久记忆,并支持多个启用 Mnemon 的 agent 共享长期信息。它把数据分成三层:Runtime Memory 在每轮会话提供精简的 USER.md / MEMORY.md 上下文;Project Documents 保存设计、调查和交接等完整 Markdown;Memory Spaces 按需召回跨会话的事实、决定、实体和关系。当前指令、源码文件与实时工具结果始终优先于历史记忆。
插件由 Host 统一控制存储、工作区和写入流程。Search 执行只读召回,Agent query 使用独立 task Agent 基于限定证据回答,Remember 与 Save to memory 则先筛选、路由、去重和提炼,只有被接受的内容才写入。默认引擎 Mnemon 使用本地 CLI 和 SQLite,也可连接 OpenViking、Honcho、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover 或 Supermemory。后台任务可在 Settings → Memory System → Background task Agent 选择专用 Provider 和 model。
它适合需要跨会话保留项目知识、并在多个 agent 间共享记忆的环境。不需要持久记忆时,增加独立存储层没有必要;若不希望 agent 访问本地终端或外部 Provider,也不应使用。Mnemon 需单独安装,且 README 要求 Node.js 20 或更高版本。终端风险来自本地 CLI Provider,例如 Mnemon 和 ByteRover;实际可访问范围取决于 agent 的权限。
插件将内容分为三层:Runtime 保存偏好、规则和环境事实,每轮投影为 USER.md / MEMORY.md;Documents 保存完整 Markdown,先搜索、再按需读取;Memory Spaces 保存跨会话事实、决定、实体和关系,按活动空间进行有限召回。当前指令、仓库文件和实时工具结果优先于历史记忆。后台任务默认使用 DSH 的新会话模型路由,不读取或消耗主会话历史。
界面中的 Search 只读召回;Agent query 启动独立 task Agent 回答;Remember 与 Save to memory 由 task Agent 进行筛选、路由、去重和提炼,Host 只写入接受的结果。Smart selection 在必要时处理 Provider 歧义并保存路由记录。AI metadata 为选中的 Memory Space 异步生成本地标题和描述。Archive Document 先建立可搜索的冷引用,再移动原文件。Turn memory 展开召回、写入和 Document 搜索记录。
原生 Mnemon 使用本地 CLI 和 SQLite。可选 Provider 还包括 OpenViking、Honcho、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover 和 Supermemory。External Provider 默认关闭。插件不会替不存在的图关系、删除语义或可枚举内容。
可复用的 Provider service 在 Settings 管理;具体 Memory Space 的实例、启用状态、作用域和 metadata 在 Memory Spaces 管理。Settings → Memory System → Background task Agent 用于选择后台任务的 Provider 和 model。要求 Node.js 20 或更高版本,并单独安装 Mnemon。macOS、Linux 可通过 Homebrew 或 Go 安装;Windows 使用官方 v0.2.3 或更高版本的 release ZIP。
根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README
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volcengine
面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。
我们跑过,装得上
agentscope-ai
将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。
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zilliztech
供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。
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读取本机上其他三十三个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等,包括安装之前的历史:提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令,并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引,不用大模型,不用向量嵌入,不联网(dsh plugin --profile web add dsh-deja)。
我们跑过,装得上