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MisakaNet

Ikalus1988/MisakaNet

失败恢复记忆库:从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训,支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。

504205PythonApache-2.0源码

安装

把 MisakaNet 装进 DeepSeek Harness

npm 方式

直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。

GitHub 方式 · npm 包

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 26 天前.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 MisakaNet 之前,先看这几条

  • 源码在这里: Ikalus1988/MisakaNet——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:Apache-2.0。
  • 自动识别到:终端执行。授权之前请先读一遍源码。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — 为 DeepSeek Harness 代理提供 BM25 + 语义 RAG 的故障恢复记忆搜索与知识库。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 代理进行真实工程会话时,此插件能帮助代理跳过已知失败模式。 对于不使用 MCP 协议的代理,此插件的工具接口未被利用。

注意 — 沙箱实测通过。在全新 profile 中安装并被 DeepSeek Harness 注册进 profile。未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它支持远程 MCP 直接接入,无需额外账号。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

MisakaNet 是做什么的

Error fragments pass through keyword and semantic filters into ordered recovery lessons.

MisakaNet 是一个 DeepSeek Harness 插件,用于给 agent 提供失败恢复知识。它不保存通用记忆,而是把真实工程会话中的报错、处理步骤和修复结果整理成可检索的 lessons,帮助 agent 在遇到相似问题时先查已有经验。

本地模式以 Git-backed 仓库保存知识条目,不需要独立 server、database 或额外依赖。agent 可以通过 python3 search_knowledge.py "your error here" 搜索,也可以运行 python3 scripts/misakanet_cli.py smoke 做检查;MCP 服务由 python3 scripts/mcp_server.py 启动,DeepSeek Harness 适配器由 python3 scripts/mcp_deepseek_adapter.py 启动,并提供 deepseek.recovery.* tools。README 提到当前包含 289 条 lessons,覆盖 pip、GitHub API 401、DCO、MCP、编码和 CI 等失败类型。没有匹配项时,可选择提交经过脱敏的 failure report;项目声明不会泄露 prompt,也不保存 raw logs。

它适合经常处理构建、依赖、认证或 CI 故障,并希望共享版本化修复经验的 agent。不适合拿来替代通用记忆系统、agent runtime 或 vector database。插件会通过终端运行 Python 脚本,因此 server、适配器和搜索命令都继承 agent 运行环境的权限;若不希望插件接触终端,或只需要一般知识记忆,就不应安装 MisakaNet。

MisakaNet 的文档

行为说明

MisakaNet 的流程是搜索 failure、阅读匹配的 lesson、执行其中记录的修复。没有匹配项时,agent 可选择提交脱敏的 failure report;被接受的报告会经审核后转成 draft lesson。项目声明不会泄露 prompt,也不保存 raw logs。README 所述版本包含 289 条 lessons。

命令

用途 命令或地址
运行检查 python3 scripts/misakanet_cli.py smoke
搜索知识 python3 search_knowledge.py "your error here"
启动本地 MCP python3 scripts/mcp_server.py
启动 DSH 适配器 python3 scripts/mcp_deepseek_adapter.py
Remote MCP https://misakanet.org/mcp

适配器兼容 MCP,并暴露 deepseek.recovery.* tools。本地 server 需要加入 agent 的 MCP 配置;README 没有规定适用于所有客户端的统一配置格式。

环境要求

README 标注 Python 3.10+。本地用法是先取得源码仓库,再直接运行 Python 脚本;该模式声明不需要额外依赖、独立 server 或 database。文档还提到 Docker 和 Remote MCP,但给定内容没有完整设置步骤。

已知限制

MisakaNet 专注于 failure-recovery knowledge,不是通用 memory system、agent runtime、vector database 或 skill marketplace。本地搜索使用 BM25 keyword search。启动脚本需要终端权限,并继承 agent 运行环境的权限。给定 README 没有说明配置 key 或默认值。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

同一分类

MisakaNet 的同类插件

coding-agents

vectorize-io

41k

Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python17 天前

AI 锐评

coding-agents

是什么 — Hindsight 为编码代理提供长期项目记忆管理。

谁该装 — 在使用 Claude Code 等 AI 编码助手进行代码开发的开发者适合装它。 如果您使用非 Python 语言编写的代理,可以选择其他实现。

注意 — 插件需要提供 API key 或 token,会执行 shell 命令。沙箱测试尚未进行。 没发现明显的坑。

锐评 — 在没有沙箱测试结果的情况下,我不会安装它。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
2详情
39k

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

我们跑过,装得上

npm 包Python16 天前

AI 锐评

dsh-memory-plugin

是什么 — dsh-memory-plugin 是一个 OpenViking 内存和上下文 bundle 插件。

谁该装 — 当你使用 DSH 插件系统时,需要 OpenViking 内存和上下文 bundle 的人适合装 dsh-memory-plugin。 对于不想用 OpenViking 作为 context database 的人来说,不需要这个插件。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它在全新 profile 安装后能被 harness 注册进 profile。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1详情

typescript

agentscope-ai

3.6k

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python6 天前

AI 锐评

typescript

是什么 — 插件将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 知识库,自动捕获主代理对话为用户 Markdown 记忆并调度整合。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 管理主代理对话并希望捕获完成对话为用户拥有的 Markdown 记忆时,此插件提供集成。 对于不希望与 ReMe 共享 workspace 的用户来说,独立知识库工具能提供不同角度的支持。

注意 — 从源码安装时需要先手动放行它的构建脚本。沙箱实测尚未完成。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 如果接受从源码安装时的构建脚本放行,我会安装它,因为它实现了对话到持久记忆的连接。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

ReMe

agentscope-ai

3.6k

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python9 天前

AI 锐评

ReMe

是什么 — 接入 DeepSeek Harness 的 ReMe 本地自演化个人知识库。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 运行代理时,当需要自动捕获对话为 Markdown 记忆时适合安装。 如果不需要跨代理共享本地工作区,可以不使用此插件。

注意 — 没发现明显的坑。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 我会装它,但前提是允许 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

MemSearch

zilliztech

2.7k

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python6 天前

AI 锐评

MemSearch

是什么 — MemSearch 为 DeepSeek Harness 提供共享 Markdown 记忆功能。它能自动记录会话、提前注入上下文,支持搜索式召回,并将记忆转化为可复用技能。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行多轮复杂编码任务时,需要持续跟踪项目细节和模式,这时 MemSearch 能提供帮助。 如果您的项目仅限于单次会话或不需要跨平台记忆流动,则可以跳过安装。

注意 — 它会执行 shell 命令。沙箱实测尚未进行,没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能让记忆自动注入并通过技能自演化提升代理能力,但前提是接受子目录安装方式和 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

deja-vu

vshulcz

1.2k

读取本机上其他三十三个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等,包括安装之前的历史:提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令,并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引,不用大模型,不用向量嵌入,不联网(dsh plugin --profile web add dsh-deja)。

我们跑过,装得上

npm 包Go5 天前

AI 锐评

deja-vu

是什么 — deja-vu 为 DeepSeek Harness 代理索引其他代理会话文件,提供记忆召回。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行代码调试时,需要召回其他代理如 Claude Code 编写的历史会话,此插件适合。 如果仅使用单一本地代理且历史记录完全独立于其他代理,此插件不适用。

注意 — 沙箱测试通过,在全新 profile 里装上并被 DeepSeek Harness 注册。索引构建耗时约十秒。未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它实现了无 LLM 的本地 BM25 索引记忆召回。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码