Aegis
GanyuanRan
面向编码 Agent 的软件工程方法包,提供基线优先规划、系统化调试、提示词卫生、完成前验证,以及修复/退役双轨跟踪技能。
Ikalus1988/MisakaNet
失败恢复记忆库:从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训,支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。
安装
GitHub 方式 · GitHub 源码
从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。
安装前须知

MisakaNet 是一个 DeepSeek Harness 插件,用于给 agent 提供失败恢复知识。它不保存通用记忆,而是把真实工程会话中的报错、处理步骤和修复结果整理成可检索的 lessons,帮助 agent 在遇到相似问题时先查已有经验。
本地模式以 Git-backed 仓库保存知识条目,不需要独立 server、database 或额外依赖。agent 可以通过 python3 search_knowledge.py "your error here" 搜索,也可以运行 python3 scripts/misakanet_cli.py smoke 做检查;MCP 服务由 python3 scripts/mcp_server.py 启动,DeepSeek Harness 适配器由 python3 scripts/mcp_deepseek_adapter.py 启动,并提供 deepseek.recovery.* tools。README 提到当前包含 289 条 lessons,覆盖 pip、GitHub API 401、DCO、MCP、编码和 CI 等失败类型。没有匹配项时,可选择提交经过脱敏的 failure report;项目声明不会泄露 prompt,也不保存 raw logs。
它适合经常处理构建、依赖、认证或 CI 故障,并希望共享版本化修复经验的 agent。不适合拿来替代通用记忆系统、agent runtime 或 vector database。插件会通过终端运行 Python 脚本,因此 server、适配器和搜索命令都继承 agent 运行环境的权限;若不希望插件接触终端,或只需要一般知识记忆,就不应安装 MisakaNet。
MisakaNet 的流程是搜索 failure、阅读匹配的 lesson、执行其中记录的修复。没有匹配项时,agent 可选择提交脱敏的 failure report;被接受的报告会经审核后转成 draft lesson。项目声明不会泄露 prompt,也不保存 raw logs。README 所述版本包含 289 条 lessons。
| 用途 | 命令或地址 |
|---|---|
| 运行检查 | python3 scripts/misakanet_cli.py smoke |
| 搜索知识 | python3 search_knowledge.py "your error here" |
| 启动本地 MCP | python3 scripts/mcp_server.py |
| 启动 DSH 适配器 | python3 scripts/mcp_deepseek_adapter.py |
| Remote MCP | https://misakanet.org/mcp |
适配器兼容 MCP,并暴露 deepseek.recovery.* tools。本地 server 需要加入 agent 的 MCP 配置;README 没有规定适用于所有客户端的统一配置格式。
README 标注 Python 3.10+。本地用法是先取得源码仓库,再直接运行 Python 脚本;该模式声明不需要额外依赖、独立 server 或 database。文档还提到 Docker 和 Remote MCP,但给定内容没有完整设置步骤。
MisakaNet 专注于 failure-recovery knowledge,不是通用 memory system、agent runtime、vector database 或 skill marketplace。本地搜索使用 BM25 keyword search。启动脚本需要终端权限,并继承 agent 运行环境的权限。给定 README 没有说明配置 key 或默认值。
根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README
同一分类
GanyuanRan
面向编码 Agent 的软件工程方法包,提供基线优先规划、系统化调试、提示词卫生、完成前验证,以及修复/退役双轨跟踪技能。
superdesigndev
在 Superdesign 画布上做 UI 与营销图的设计技能:先读代码库拿上下文、抽取现有设计系统,再通过 Superdesign CLI 生成并迭代可分支的设计稿、流程页与可复用组件。
Vladimir-Human
清理俄语文本中的 AI 痕迹:识别聊天机器人复制粘贴残留(ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek),并按需改写为自然行文;39 个正则标记配证据登记表,离线运行,纯文本 bundle。
dhicoc
完整 reverse-skill(85 个 SKILL.md)的 DeepSeek Harness 插件:逆向工程、授权渗透测试与安全研究的技能路由包。
zhaiyateng
设计美学技能包:10 种风格(深色 SaaS、极简白、新拟态、粗野主义、毛玻璃、日式极简、便当盒、赛博朋克、蒸汽波、装饰艺术),每种含 token、组件规则、禁用清单与验收清单,附可运行落地页 demo。
creght-dev
Creght 平台建站技能包:CLI 拉取/推送同步、页面与组件规范、CMS、表单、Auth、SEO、发布与版本回滚。