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dsh-meow-memory

Phant0Meow/dsh-meow-memory

项目级跨会话记忆:node:sqlite 七层存储(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic),首条消息缓存友好注入 + 每条消息关键词命中,memory_remember/search/find_similar/read/update/project 工具,空闲窗口自动整理记忆(dream,峰时抑制)。prompt 文案按语言数据文件加载——框架支持多语言用户。

35726TypeScriptMIT源码

安装

把 dsh-meow-memory 装进 DeepSeek Harness

装到哪

npm 方式

直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。

GitHub 方式 · npm 包

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 8 天前,DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 dsh-meow-memory 之前,先看这几条

  • 源码在这里: Phant0Meow/dsh-meow-memory——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:MIT。

安全

装 dsh-meow-memory 会执行什么

构建脚本

我们这次实装里没有构建脚本被拦。

来源:我们在沙箱里的实装,DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1,8 天前。

安装钩子

package.json 里没有 preinstall / install / postinstall 脚本。

来源:最近一次同步时读到的 GitHub 上的 package.json。prepare 没有记录——它只在从 GitHub 装时执行,被 pnpm 拦下时会出现在「构建脚本」那一行。

README 里提到

既没提 shell 命令,也没提密钥。

来源:对 README 做的关键词匹配,只提示它可能碰到什么,不是代码分析。

这不是安全审计。上面是一次实装记录加两次文本扫描,没有人替你读过这个插件的代码。插件带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — DeepSeek Harness 插件,支持七层 SQLite 跨会话记忆存储与关键词命中注入。

谁该装 — 当您使用 DeepSeek Harness 管理跨项目会话并需保留用户信息偏好、事实教训与话题规则时,此插件适合安装。 如果您的工作仅限于单次独立对话,不需要跨会话信息累积,则无需安装此插件。

注意 — 安装使用 pnpm 时可能因构建脚本被拦而失败,需要在 profile 配置中放行构建脚本;沙箱实测通过,在全新 profile 里装上并注册成功。 未发现运行时兼容性问题。

锐评 — 我将安装它,因为它能自动在会话压缩后重新注入长期记忆块,并支持按窗口进行梦境整理以抑制峰时干扰。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

dsh-meow-memory 是做什么的

Seven memory layers feed keyword filtering, snapshot injection, and a circular consolidation loop.

dsh-meow-memory 是一个为 DeepSeek Harness 提供项目级跨会话记忆的 DeepSeek Harness 插件。它使用 node:sqlite 在工作区的 .dsh-meow 中保存七层数据:soul、user、project、fact、lesson、topic 和 rules。首条用户消息前,插件以独立的 snapshot 注入长期记忆,不改写原始 prompt;从第二条消息开始,按条目关键词检索全局及当前项目,注入最多 hitTopK 条相关结果。

agent 可以通过 memory_remember、memory_search、memory_project、memory_find_similar、memory_read、memory_update、memory_dream 和 memory_home 管理记忆,也能在终端输入 /dream 手动整理。窗口空闲达到 dream.idleMinutes 后,插件会在非峰时段自动进行三轮整理;会话压缩后还会重新注入相关内容。DeepSeek Harness 插件支持 zh、en 和 pt-br prompt 文案。

它适合需要持续保留用户偏好、项目背景和经验的 agent。不需要跨会话记忆,或不希望在工作区保存 .dsh-meow 数据时,不宜使用。README 记录的兼容版本为 DeepSeek Harness 0.1.5,运行依赖由宿主解析,并使用无原生模块的 node:sqlite。

dsh-meow-memory 的文档

dsh-meow-memory 的配置

DeepSeek Harness 可在设置页修改插件配置,也可通过 profile patch 或 cordis.patch.yml 设置。常用字段如下:

字段 默认值
enabled true
projectDir .dsh-meow,相对工作区
promptLang zh
hitTopK 2
dream.enabled true
dream.idleMinutes 180

另有 titleMax、autoMigrate、homeDir、disabledWorkspaces、backup 和 delegate。promptLang 支持 zh、en、pt-br;不存在的目录名会静默回退到中文包。

dsh-meow-memory 的命令和工具

DeepSeek Harness 加载以下工具:memory_remember 写入并合并重复记忆;memory_search 按关键词检索;memory_project 获取项目段落且必须传入 project;memory_find_similar 查重;memory_read 读取完整元数据;memory_update 修正状态、重要性、目标或关键词;memory_dream 整理当前窗口;memory_home 查看或切换全局目录。输入 /dream 可立即整理,/meow-trust 可信任外部来源的 .dsh-meow。

dsh-meow-memory 的行为

首轮注入 soul、user 和设计原则;第二条消息起才进行关键词命中。压缩后会重新注入长期记忆、查阅过的项目资料和本会话写入内容。空闲 180 分钟后自动整理,默认北京时间 09:00–12:00、14:00–18:00 抑制整理。

环境要求与已知限制

DeepSeek Harness 0.1.5 兼容。插件使用 node:sqlite 和 esbuild,无原生模块;schemastery、dsh-llm 由宿主解析。外部仓库带来的 .dsh-meow 默认暂停注入、检索和整理,需先信任。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

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Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python22 天前

AI 锐评

coding-agents

是什么 — Hindsight 为编码代理提供长期项目记忆管理。

谁该装 — 在使用 Claude Code 等 AI 编码助手进行代码开发的开发者适合装它。 如果您使用非 Python 语言编写的代理,可以选择其他实现。

注意 — 插件需要提供 API key 或 token,会执行 shell 命令。沙箱测试尚未进行。 没发现明显的坑。

锐评 — 在没有沙箱测试结果的情况下,我不会安装它。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
2详情
41k

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

我们跑过,装得上

npm 包Python22 天前

AI 锐评

dsh-memory-plugin

是什么 — 对接 OpenViking:步骤前召回并注入 profile,捕获会话,守护 viking://,提供记忆读写。

谁该装 — 用 DeepSeek Harness 反复改同一仓库时,跨会话留不住约定和偏好,又打算把这些存进 OpenViking。已经靠仓库内文档和规则文件过活、或只开一次性对话的人不必装。

注意 — 实测在全新 profile 里能装上,并被 harness 注册。运行依赖可访问的 OpenViking 服务,过程中会执行 shell 命令。

锐评 — 装。我接受把记忆所有权交给外部服务,只为了 agent 不必再决定何时去读。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1详情
12k

DeepSeek Harness 本地记忆插件:分层 L1/L2/L3 记忆,自动沉淀与手动 memos_* 检索工具并存,内置记忆浏览器。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码TypeScript19 天前

AI 锐评

memos-local-plugin

是什么 — 给 DeepSeek Harness 接上 MemOS 的分层记忆,任务前后自动召回与沉淀,并提供 memos_* 检索和查看器。

谁该装 — 你在 DeepSeek Harness 里反复推进同一个仓库或同一套约定,新开一轮 agent 就丢先前的取舍,缺的是跨会话还在的记忆。记忆必须进团队共享库、不能只写在自己机器上的人,入口对不上。

注意 — 没有独立发布包,只能从 MemOS 仓库的子目录接入。要用的话得自备 API key 或 token,运行中会执行 shell 命令。

锐评 — 子目录接入是一笔固定税,我只在活已经全部开在 DeepSeek Harness 里时才付,不会为了先看看记忆好不好用去装。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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ReMe

agentscope-ai

3.8k

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python10 天前

AI 锐评

ReMe

是什么 — 接入 DeepSeek Harness 的 ReMe 本地自演化个人知识库。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 运行代理时,当需要自动捕获对话为 Markdown 记忆时适合安装。 如果不需要跨代理共享本地工作区,可以不使用此插件。

注意 — 没发现明显的坑。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 我会装它,但前提是允许 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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agentscope-ai

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将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python1 个月前

AI 锐评

typescript

是什么 — 插件将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 知识库,自动捕获主代理对话为用户 Markdown 记忆并调度整合。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 管理主代理对话并希望捕获完成对话为用户拥有的 Markdown 记忆时,此插件提供集成。 对于不希望与 ReMe 共享 workspace 的用户来说,独立知识库工具能提供不同角度的支持。

注意 — 从源码安装时需要先手动放行它的构建脚本。沙箱实测尚未完成。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 如果接受从源码安装时的构建脚本放行,我会安装它,因为它实现了对话到持久记忆的连接。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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MemSearch

zilliztech

2.9k

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python昨天

AI 锐评

MemSearch

是什么 — MemSearch 为 DeepSeek Harness 提供共享 Markdown 记忆功能。它能自动记录会话、提前注入上下文,支持搜索式召回,并将记忆转化为可复用技能。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行多轮复杂编码任务时,需要持续跟踪项目细节和模式,这时 MemSearch 能提供帮助。 如果您的项目仅限于单次会话或不需要跨平台记忆流动,则可以跳过安装。

注意 — 它会执行 shell 命令。沙箱实测尚未进行,没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能让记忆自动注入并通过技能自演化提升代理能力,但前提是接受子目录安装方式和 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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