dsh-our-free-model
Ebony-Vinyl
为 dsh 接入免费模型车道(含 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等),无需登录、注册或填写 API Key,并提供本地 OpenAI 兼容网关、降级路由与用量看板。
我们跑过,装得上
FishBottle7/opencode2dsh
将 OpenCode Zen 免费模型接入 DeepSeek Harness,无需 API Key。
安装
GitHub 方式 · GitHub 源码
从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。
桌面版有自己的 profile,叫 desktop,只认它自带的 dsh 命令——npm 装的 dsh 会直接拒掉这个 profile。先在应用菜单里点 Manage dsh Command… 装上这个命令,打开一次桌面版再彻底退出,跑下面这条,然后重新打开桌面版。
GitHub 方式 · GitHub 源码
从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/desktop/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。
我们的实装是在 npm 版 dsh 的 web profile 里跑的,没在桌面版上跑过。
我们跑过之后
我们跑过,装得上
这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 8 天前,DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1.
挂进你的 README
给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。
安装前须知
安全
pnpm 跳过了下面这些依赖的构建脚本,插件没有它们也注册上了:
@google/genai@1.52.0protobufjs@7.6.6换成 pnpm 11,安装会停下来先让你放行;放行之后,脚本以你当前用户的权限执行。
来源:我们在沙箱里的实装,DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1,8 天前。
package.json 里没有 preinstall / install / postinstall 脚本。
来源:最近一次同步时读到的 GitHub 上的 package.json。prepare 没有记录——它只在从 GitHub 装时执行,被 pnpm 拦下时会出现在「构建脚本」那一行。
既没提 shell 命令,也没提密钥。
来源:对 README 做的关键词匹配,只提示它可能碰到什么,不是代码分析。
这不是安全审计。上面是一次实装记录加两次文本扫描,没有人替你读过这个插件的代码。插件带着你 agent 的权限在跑。
是什么 — 向 DeepSeek Harness 暴露 OpenCode Zen 免费模型的原生适配器,无需 API 密钥。
谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 接入 OpenCode Zen 免费模型时适合装它。 如果使用 DSH 0.1.7 以下版本,不需要这个插件。
注意 — 安装从 GitHub 源码完成。 实测在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 没发现明显的坑。
锐评 — 我会装它,因为它提供了无需额外进程的原生适配器。
grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

opencode2dsh 是一个把 OpenCode Zen 免费模型接入 DeepSeek Harness 的 DeepSeek Harness 插件,默认不需要 API key、注册或额外进程。安装后,模型会以 opencode2dsh provider 出现在模型选择器中。插件注册原生 LlmAdapter:聊天模型通过 pi-ai 的 OpenAI completions 流式接口访问 https://opencode.ai/zen/v1,muse-spark-* 则使用 Responses 接口。请求带有 OpenCode CLI 风格的 user-agent 和会话关联 header;会话与项目标识由每个会话的第一条用户消息通过 SHA-256 派生。
DeepSeek Harness 插件会读取 OpenCode Zen 的实时模型列表和 models.dev 的模型元数据,只展示符合免费模型规则的条目;实时列表不可用时依次使用离线缓存和已验证的静态列表。refreshSeconds 控制刷新周期,allowedModels 可进一步限制模型,插件还会写入 health snapshot 供诊断使用。支持声明了图像输入的模型,以及模型元数据提供的 thinking effort 级别。
它适合需要 OpenCode Zen 免费模型、且能访问 opencode.ai 与 models.dev 的 DeepSeek Harness 环境。不适合没有 DeepSeek Harness 0.1.7、web profile 或 Node.js 20 的环境。匿名通道可能遇到上游 403 FreeTierError;可选的 delegation 会管理 opencode credential 并运行本地 opencode serve,因此不应在不需要该回退时启用。
DeepSeek Harness 从 profile 的 cordis.patch.yml 读取配置。mode 默认是 adapter;providerId 默认是 opencode2dsh;refreshSeconds 默认是 300,pricing metadata 每 24 小时刷新。allowedModels 默认是 [],只在 adapter 模式下按 model ID 缩小可用范围。firstEventMs、bodyIdleMs、responsesBodyIdleMs 的默认值分别为 30000、120000、300000,取值范围是 1 到 600000。修改后需重启 DeepSeek Harness。
DeepSeek Harness 通过插件系统加载 opencode2dsh。adapter 模式使用原生 LlmAdapter;sidecar 是未随发布包提供的旧模式,需要从 legacy/agent 构建 agent,并配置 agentPath。sidecar 还支持 agentArgs、restartDelayMs、restartMaxDelayMs 和 maxConsecutiveCrashes。
DeepSeek Harness 版本必须为 0.1.7 或更高,并使用 web profile。运行时需要 Node.js 20 或更高,以及到 opencode.ai、models.dev 的出站 HTTPS。默认匿名通道不需要 API key。
插件用实时模型列表、离线缓存、已验证静态列表依次回退,并写入 health snapshot。聊天模型使用 OpenAI completions,muse-spark-* 使用 Responses。delegation.enabled 默认关闭;启用后,只有匿名请求及重试都遇到 403 FreeTierError 时,插件才会使用隔离 XDG root 中的 opencode credential 并启动本地 opencode serve。启用前应阅读 docs/delegation.md。
根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README
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zouyuxuan122
在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.
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HunYiSage
DeepSeek Harness 破甲:让所有模型都能破甲,不同模型可换不同提示词;默认提示词面向国模「小码酱」。Jailbreak for every model — swap prompts per model. 求 Star 收藏 ⭐ 如要二开,请查看署名要求部分
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