dsh-weknora
Tencent
把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具:列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档,以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答(含可续聊的 session id)。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit#dsh-plugin
把腾讯云 CloudBase 后端接入 DeepSeek Harness——在对话里搭好并部署全栈应用,查询结果渲染为表格卡片(分页、排序、导出 CSV),部署后可预览真实域名,并提供 CloudBase MCP 工具集(`mcp__cloudbase__*`),登录走 device-code 流程。
安装
npm 方式
直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。
桌面版有自己的 profile,叫 desktop,只认它自带的 dsh 命令——npm 装的 dsh 会直接拒掉这个 profile。先在应用菜单里点 Manage dsh Command… 装上这个命令,打开一次桌面版再彻底退出,跑下面这条,然后重新打开桌面版。
npm 方式
直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库。
我们的实装是在 npm 版 dsh 的 web profile 里跑的,没在桌面版上跑过。
我们跑过之后
我们跑过,装得上
这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 6 天前,DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5.
挂进你的 README
给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。
安装前须知
安全
我们这次实装里没有构建脚本被拦。
来源:我们在沙箱里的实装,DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5,6 天前。
package.json 里没有 preinstall / install / postinstall 脚本。
来源:最近一次同步时读到的 GitHub 上的 package.json。prepare 没有记录——它只在从 GitHub 装时执行,被 pnpm 拦下时会出现在「构建脚本」那一行。
shell 命令(bash、exec、spawn 之类)
来源:对 README 做的关键词匹配,只提示它可能碰到什么,不是代码分析。
这不是安全审计。上面是一次实装记录加两次文本扫描,没有人替你读过这个插件的代码。插件带着你 agent 的权限在跑。
是什么 — DeepSeek Harness 插件集成腾讯云 CloudBase 后端。从聊天中 scaffold 和部署全栈应用,渲染查询结果为表格卡片,并调用 CloudBase MCP toolset。
谁该装 — 当使用 DeepSeek Harness 开发全栈应用代码并需要云后端支持时适合安装此插件。
如果项目不涉及数据库、存储和部署集成,则无需安装。
注意 — 安装后在全新 profile 里被 harness 注册并启用。会执行 shell 命令,但沙箱实测通过。未发现明显的坑。
锐评 — 如果你已在腾讯云 CloudBase 上运行后端服务,我会选择安装它,因为它提供了 MCP 工具集和部署预览功能。
grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

dsh-plugin 是一个把腾讯云 CloudBase 接入 DeepSeek Harness 的 DeepSeek Harness 插件。它安装 MCP Server、Agent Skills 和 Hooks,通过 mcp__cloudbase__* 工具集,让 agent 在会话中登录 CloudBase、查询和修改数据、管理数据库、存储、认证、云函数、托管与部署。登录采用 device-code 流程,使用前需要准备自己的 CloudBase 环境。
DeepSeek Harness 插件还支持从对话搭建并部署全栈应用,查询结果可渲染为带分页、排序和 CSV 导出的表格卡片;部署完成后可以用真实域名预览,并提供 DB/Storage/Auth 面板。MCP 工具运行及相关安装会触及终端表面,实际操作受 agent 的权限影响,因此敏感变更应先确认。
它适合已经把 CloudBase 作为后端、希望通过 AI coding 工作流操作云资源的开发者。如果没有 CloudBase 环境,只想获取知识约束,或不希望 agent 代为执行后端操作,则不应选择这个插件。README 也明确建议人工确认 AI 提出的敏感动作。
DeepSeek Harness 加载 dsh-plugin 后,会接入 CloudBase MCP bridge、Agent Skills 和 Hooks,并提供 mcp__cloudbase__* 工具。工具覆盖登录、数据查询与修改、数据库、存储、认证、云函数、托管、部署和日志读取;界面还包含 DB/Storage/Auth panel。登录使用 device-code 流程,部署后可通过 CloudBase domain 预览应用,查询结果支持分页、排序和 CSV 导出。
README 提到以下配置项:
| 配置项 | 用途 |
|---|---|
lang |
设置实例级工具语言 |
auth.site |
指定登录站点 |
auth.region |
指定登录区域 |
envId |
指定 CloudBase 环境 |
region |
指定 CloudBase 区域 |
site |
指定 CloudBase 站点 |
envId、region 和 site 可在 cloudbaserc.json 中作为字段级 fallback,也可以使用字面值或 {{env.KEY}}。README 没有给出这些配置的默认值。
使用前需要自己的 CloudBase environment。DeepSeek Harness 通过 agent 的权限调用 CloudBase 资源;MCP 工具的运行链路还会触及终端,因此应审核 AI 提出的敏感操作。仅需要 CloudBase 知识而不需要实际操作时,README 建议使用独立的 Skills collection。
插件可从会话中搭建和部署全栈应用,也可操作数据库、存储、认证、云函数和托管资源。README 未列出额外的用户命令、默认环境或默认区域。
根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README
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