dsh-pet
zhu1090093659
常驻界面的鲸鱼娘:随智能体状态切换动画,可摸头互动、喂小鱼干养亲密度,从幼鲸一路养成。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
yyh-001/dsh-meme
聊天表情包:纯文本斗图、情绪主动发图、像 QQ/微信 一样发图、AI 自动学图、自定义表情包。
安装
npm 方式
直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。
GitHub 方式 · npm 包
从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。
桌面版有自己的 profile,叫 desktop,只认它自带的 dsh 命令——npm 装的 dsh 会直接拒掉这个 profile。先在应用菜单里点 Manage dsh Command… 装上这个命令,打开一次桌面版再彻底退出,跑下面这条,然后重新打开桌面版。
npm 方式
直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库。
GitHub 方式 · npm 包
从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/desktop/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。
我们的实装是在 npm 版 dsh 的 web profile 里跑的,没在桌面版上跑过。
我们跑过之后
我们跑过,装得上
这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 8 天前,DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1.
挂进你的 README
给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。
安装前须知
安全
我们这次实装里没有构建脚本被拦。
来源:我们在沙箱里的实装,DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1,8 天前。
package.json 里没有 preinstall / install / postinstall 脚本。
来源:最近一次同步时读到的 GitHub 上的 package.json。prepare 没有记录——它只在从 GitHub 装时执行,被 pnpm 拦下时会出现在「构建脚本」那一行。
shell 命令(bash、exec、spawn 之类)
来源:对 README 做的关键词匹配,只提示它可能碰到什么,不是代码分析。
这不是安全审计。上面是一次实装记录加两次文本扫描,没有人替你读过这个插件的代码。插件带着你 agent 的权限在跑。
是什么 — DeepSeek Harness 插件,让聊天中一键插入表情包,也支持模型用文本标记自动生成图片并继续斗图,还能自动学习用户上传的新图。
谁该装 — 在 Web 聊天里想让模型继续生成视觉回复,但它图片输入能力有限时,这能让它用文本标记发图。 不适合纯文字聊天的用户,因为它会主动插入图片。
注意 — 沙箱实测在全新 profile 里能正常安装并被 harness 注册进 profile。静态检查提示会执行 shell 命令。没发现明显的坑。
锐评 — 会装,因为它能让文本模型在非原生图片支持的聊天中生成视觉内容,但前提是用户愿意管理自己的图库。
grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

dsh-meme 是一个为 DeepSeek Harness 添加聊天表情包能力的 DeepSeek Harness 插件,支持搜索、手动选择、按情绪发送,以及 AI 接图和自定义图库。
DeepSeek Harness 会加载 send_meme 和 learn_meme 两个工具。前者按 tag 或 query 从已启用图库选图,后者把最近上传的图片或指定附件加入图库。Web 会话中,模型输出 [表情: 描述] 标记,前端再把标记配成图片;通过 dsh-im 接入 QQ、微信、飞书或企业微信时,则交给渠道发送原生图片。图库默认扫描 ~/.dsh/meme-packs,设置写入 ~/.dsh/dsh-expression.json,内置图库使用 Node 的 SQLite。
这个 DeepSeek Harness 插件适合需要斗图、整理图库或从上传图片学习描述的 agent。自动识图要求模型支持图片输入,运行要求 Node.js ≥ 22.13.0。如果只需要纯文字回复,或不使用 Web 标记渲染和 dsh-im 图片投递,安装它的收益有限。风险标记中的终端面涉及本地 profile、图库文件以及使用 pnpm 维护插件;HTTP 接口只接受回环地址。
DeepSeek Harness 将 dsh-meme 的设置保存到 ~/.dsh/dsh-expression.json,默认扫描 ~/.dsh/meme-packs。设置页可以修改扫描目录、开关 AI 主动发图、编辑提示词,并选择 AI 的发送方式。remoteDirUrl 可设为 "" 或 auto(自动)、official(官方源)、mirror(镜像源)或自定义 catalog.json URL。发送方式默认为 自动,也可选 纯文字 或 图片。图库支持独立启停、ZIP 导入导出、市场安装和 SHA-256 校验。
DeepSeek Harness 提供两个工具:
send_meme:用 tag 按情绪随机选图,用 query 按描述、关键词或文件名搜索。情绪值包括 happy、angry、sad、shy、confused 和 daily,范围是所有已启用图库。learn_meme:默认收录最近上传的图片,也可传入 attachmentId 或 imageUrl。模型在 Web 会话中应原样写回 [表情: 描述]。GIF 会按时间抽帧后识别,原图仍保持动图效果。
DeepSeek Harness 运行 dsh-meme 需要 Node.js ≥ 22.13.0。插件使用 Node 内置 SQLite。自动识图需要支持图片输入的模型;通过 dsh-im 可向 QQ、微信、飞书和企业微信发送原生图片。
WebP 和 APNG 目前按第一帧识别,GIF 才会进行多帧采样。HTTP 接口只接受 localhost、127.0.0.1 和 [::1],拒绝局域网地址及自定义域名。图库目录和预览图托管在 GitHub,网络不通时可使用镜像和本地目录缓存。
根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README
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zhu1090093659
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没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
PC2005-cloud
DSH Web UI 桌面宠物,Windows / macOS / Linux 三端可用:浏览器浮层或透明置顶桌面窗口,106 个透明动画、带挤压与粒子的甩抛反弹物理、随会话事件实时联动的工作状态气泡、碎碎念与带持久记忆的对话、余额展示、表情包配图、多开同屏,并支持直接放入的自定义动画与宠物种类(pet pack)。
我们跑过,装得上
flizzywine
在 Windows 和 macOS 的官方 DeepSeek Harness 桌面版安装、更新和切换独立的 DSH 酒馆配置。基于 2NF/dsh-profile-bridge(MIT)改造;与上游插件不能同装——两者都占用 /profile-bridge 通道。
没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。
QCYTSN
Desktop-native BigFish companion for DeepSeek Harness — real Agent status, always on top on Windows.
我们跑过,装得上
Alterssss
一条按自己作息过日子的 B 站插件:宿主里每 60 秒一次心跳,在设定的作息窗口里随机挑一个时刻叫醒专用会话(今天不想看是按概率跳过),再交给自带的 38 个子命令——信息流、字幕、弹幕、评论、ffmpeg 抽帧、两本日记。每天最多发 N 条评论/动态并 @ 主人(默认 3,按配额账本计数,撞到限流或验证码就停手)。同时轮询评论回复、私信和直播间弹幕;除主人以外的回复先入队,等主人在设置页批准。设置 → 养鱼 写 ~/.dsh/bili-whale.config.json;cookie 单独在 ~/.bili-ai/credentials.json,只写不回显。HTTP 路由只认回环地址并过 DSH 信任栅栏。抽帧需要 Node 18+ 与 ffmpeg。
我们跑过,装得上