dsh-skill-explorer

是什么 — 在 DeepSeek Harness 里检索 SkillHub 注册表上的 skill，并完成本机安装、更新和卸载。

谁该装 — 你在 DeepSeek Harness 里跑 agent 任务，团队已经把可复用 skill 发到组织或社区的 SkillHub，还在靠切浏览器或拷目录往本机塞。skill 只在 git 仓库或共享文件夹里流转、工作台根本不在 DSH 里的人，不必接这个 plugin。

注意 — 没有可一条命令安装的发布包，只能从仓库子目录自行接入。运行时会执行 shell 命令，并且要准备 API key 或 token。声明只对准 DSH 0.2.0-rc.2 和 0.2.1-rc.2，尚未兼容 0.2.1-rc.3。

锐评 — 注册表还没在跑的话，我不会为了这个客户端去先把 SkillHub 整套立起来。

是什么 — 本地 issue 看板：浏览器界面、HTTP API 和 taskctl CLI，并可嵌进 Codex。

谁该装 — 你在用 Codex 做多 issue 切片，缺一块本机看板，好让 agent 按状态推进、在你确认前不要标完成。把 DeepSeek Harness 对话本身当作唯一待办、不打算维护优先级和标签字段的人不必装。

注意 — 实测在全新 profile 里装上了，并被 DeepSeek Harness 注册进 profile。运行要 Node.js 22.5 或更新，过程中会执行 shell，还要提供 API key 或 token。嵌进 Codex 时 launcher 必须一直挂着；Linux 桌面包目前只覆盖 Ubuntu 24.04 x64。

锐评 — 我会先单独起本地服务过完一个真实切片，确认每天真会改卡片，再放进 profile，免得白挂一个 127.0.0.1:47823 进程。

是什么 — 把回答收成可离线打开的单页 HTML：模型只写短 Markdown，bundled 的 am CLI 负责图表、表格和 callout。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness 里要把 TCP 三次握手、仓库模块关系和 Redis 还是 Memcached 选型讲清楚，聊天纯文本排不下结构。日常只在会话里改代码、跑测试、翻日志的人不必装，他们要的是命令跑完的结果。

注意 — 全新 profile 里装得上并被 harness 注册进 profile。从源码装时需要先手动放行它的构建脚本，生成过程会执行 shell，本机需要 Node.js 20 或更新；README 里约 1/8 输出 token、12 s 对 31 s 的数字测自 Claude Sonnet 5.5，不能直接当 DeepSeek Harness 的结果。

锐评 — 看完就关的问答不必多一截 CLI；只有文件还会被打开或转出去时，我才装。

是什么 — 使用 DeepSeek Harness 将一个话题转化为 Vox 风格的纸质拼贴 explainer/ad 视频，自动化生成脚本、胶片关键帧、运动、旁白、音乐和字幕，最终输出 mp4。

谁该装 — 在用 Atlas Cloud 模型驱动 collage keyframes 和 motion 制作 explainer 视频时，这个插件能完成 topic 到 finished mp4 的端到端流程。

如果你需要完全手动控制视频每一帧的编辑，而不是依赖 AI 模型生成关键帧，这个插件不适用。

注意 — 从 GitHub 源码安装需要手动放行构建脚本，因为它会执行 shell 命令。

实测在全新 profile 中安装成功，并被 harness 注册进 profile。

没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它能把话题直接变成完成的视频，而不需要手动处理每一道工序。

是什么 — 汇总当天新出现的模型、产品与仓库名称，扫描范围包括 X、Hugging Face、GitHub 和站点地图。

谁该装 — 你在用 DeepSeek Harness 给 AI 工具站写落地页、newsletter 和目录条目，缺的是 Strata 这类名字在 X 或 GitHub 冒头当天的信号，而不是两周后的搜索曲线。profile 里只改本地代码、修 bug 的人不必装，它补的不是实现能力。

注意 — 实测在全新 profile 里能装上，并被注册进 profile。从 GitHub 源码装时会执行 shell 命令。X 与新站点信号需要 AIsa key（约每账户每次 $0.003，新站点约每周每查询 $0.13）；Hugging Face、GitHub 爆发和站点地图免费，GitHub token 只提高限额。

锐评 — 只在你每天已经留了时间看新词时装，否则别占位置。

是什么 — 给 DeepSeek Harness 里的 agent 按十二本工程书做带出处和改法的代码审查。

谁该装 — 你每周把存量 PR、架构切片和测试债丢给 DeepSeek Harness 里的 agent，缺的是按认知负荷、依赖方向、领域扭曲写出能引用到书的结论。质量闸门已经停在编译器和测试套件、agent 从不开存量设计的流水线，对不上这套诊断。

注意 — 沙箱实测：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。运行时会执行 shell 命令。我们拿到的 README 是截断的，六条命令的边界这里没有核完。

锐评 — 存量模块会反复进 agent 的仓库我才装；只往前加功能的 profile 我不占。