DSH Marketplace
EN

dsh-context

bowenliang123/dsh-context

上下文洞察面板:一眼看清模型上下文窗口的组成与变化——构成对照窗口大小、按请求历史趋势、压缩/注入事件、消息级 token 统计。

1854TypeScriptApache-2.0源码

安装

把 dsh-context 装进 DeepSeek Harness

npm 方式

直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。

GitHub 方式 · npm 包

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 昨天.

安装前须知

装 dsh-context 之前,先看这几条

  • 源码在这里: bowenliang123/dsh-context——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:Apache-2.0。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — dsh-context 是 DeepSeek Harness 的上下文洞察插件。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 进行多轮对话时适合安装它。 如果你使用的是小上下文窗口模型,那可以不用。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里装上并被 harness 注册进 profile。安装只需一行命令。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能看到上下文演变细节,这在对话管理中重要。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

dsh-context 是做什么的

Layered context fragments split into six channels and recombine into changing stacked blocks.

dsh-context 是一个用于观察 agent 上下文的 DeepSeek Harness 插件。它在 web UI 中增加 Context / 上下文 标签页,也提供 /context 命令,用来查看当前会话正在使用什么上下文、窗口如何随请求变化,以及压缩、修剪和注入发生在何处。

它把每次模型请求拆成系统提示、工具 schema、用户消息、注入内容、assistant 回复和工具结果六类,并按模型完整窗口显示占用比例。历史可以按回合或步骤查看;事件记录压缩、工具输出修剪、skill 或 plugin 注入、模型切换及其 token 变化。选择某个步骤后,还能展开实际组装内容,包括工具描述与 JSON schema、消息、reasoning、tool-call 参数和工具输出;有 provider 数据时会同时显示估算值与实际 prompt/output token。

这个插件适合排查上下文膨胀、压缩时机、注入内容或高成本工具。它依赖 DeepSeek Harness 的 web UI 和会话;如果工作流只使用终端,或不需要检查上下文组成,就没有必要安装。压缩前的旧步骤可能只能从 removed-message archive 近似还原,README 也没有说明额外配置、平台范围或版本要求。

dsh-context 的文档

使用方式

打开任意会话,进入 Context / 上下文 标签页。使用 dsh web 启动 web UI;README 说明更新后不需要构建或重启。面板会显示会话的回合数、步骤数,以及注入、压缩和修剪次数。

命令

在会话中输入 /context,或从 / 菜单选择后按 Enter。它会打开当前上下文的洞察窗口,显示当前占用量、六类组成和最近 10 个回合的趋势。悬停或点击柱状图可以查看完整拆分。

面板内容

当前窗口按模型完整上下文容量计算,分为系统提示、工具 schema、用户消息、注入上下文、assistant 回复和工具结果。历史按模型请求记录,可切换 TurnStep 粒度,并对比估算 token 与 provider 报告的 prompt/output token。事件会记录压缩、工具输出修剪、skill 或 plugin 注入、模型切换,以及 token 变化量、回合或步骤和时间。

上下文浏览器

可选择 Live (next request) 或保留的步骤,逐层展开类别、元素和实际内容,包括工具描述、JSON schema、消息、reasoning、tool-call 参数及工具输出。历史图表与浏览器联动,悬停某个柱状图即可预览对应步骤;展开较旧元素时会自动加载更早的聊天历史。

已知限制

压缩前的步骤可能通过 removed-message archive 重建,页面会标明这种内容只是近似。README 没有提供额外配置、环境变量、平台范围或版本要求。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

同一分类

dsh-context 的同类插件

29k

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python昨天

AI 锐评

dsh-memory-plugin

是什么 — 集成 OpenViking 内存上下文 bundle 到 DeepSeek Harness。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 进行多轮 agent 任务时,需要持久化上下文和 profile 注入的用户适合安装此插件。 如果你的工作不涉及 viking:// URI 管理,那么此插件不适用。

注意 — 可能执行 shell 命令。沙箱环境下未测试过。没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装此插件,因为它允许 agent 像文件系统一样操作上下文。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1详情

coding-agents

vectorize-io

20k

Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python昨天

AI 锐评

coding-agents

是什么 — Hindsight 为编码代理提供长期项目记忆管理。

谁该装 — 在使用 Claude Code 等 AI 编码助手进行代码开发的开发者适合装它。 如果您使用非 Python 语言编写的代理,可以选择其他实现。

注意 — 插件需要提供 API key 或 token,会执行 shell 命令。沙箱测试尚未进行。 没发现明显的坑。

锐评 — 在没有沙箱测试结果的情况下,我不会安装它。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
2详情
158

为 DeepSeek Harness 带来「跨会话长期记忆 + 后台自我进化」能力的纯插件实现:五轨记忆 · git 分支感知 · 回合内自我审查 · 技能自我进化与技能管理器 · 四轨待办 · COI 调度 · 会话广播 · 会话搜索 · 提示词管理器 · 临时信息便签——零核心修改、零运行时依赖,随装随用、卸载即净。

我们跑过,装得上

GitHub 源码JavaScript昨天

AI 锐评

dsh-memory-evolve

是什么 — dsh-memory-evolve 为 DeepSeek Harness 带来跨会话长期记忆和后台自我进化能力。

谁该装 — 在同时维护多个项目的开发者中使用它,能通过五轨记忆、四轨待办和本地文件搜索保持项目上下文一致。 如果项目仅限于单次会话使用,则不需要跨设备记忆同步或外部代理调度。

注意 — 沙箱实测通过:在全新 profile 安装后被 DeepSeek Harness 注册进 profile。 静态检查发现插件会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它支持内部会话和外部代理通过记忆和房间协作,但前提是主会话所在的 DSH 进程保持运行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

engramory

tinqiao-oss

155

把 Engramory 策展式记忆纪律做成可安装插件([npm: dsh-engramory](https://www.npmjs.com/package/dsh-engramory)):通过 `ctx.tools.guard()` 对 `MEMORY.md` 索引施加确定性的 200 行 / 25KB 上限(增长即拒、缩小的重写一律放行),并把协议注册为运行时 skill。记忆库是纯 markdown、一条事实一个文件,与 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 共用。

我们跑过,装得上

GitHub 源码Python昨天

AI 锐评

engramory

是什么 — DeepSeek Harness 插件,提供 Markdown 记忆 curation 协议,限制 200 行 / 25 KB 索引增长。

谁该装 — 当你需要一种 local file-based 记忆 curation 时,此插件适合你的场景。 如果你的工作需要 relevance-loaded skill 或 database 记忆,这不适合。

注意 — 从源码安装需要提供 API key 或 token,并执行 shell 命令。 沙箱实测通过:在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它提供了 PreToolUse hook 来 deny growth past the cap。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
2详情

dsh-noema

ZSeven-W

100

Noema long-term memory plugin for DSH: durable, inspectable agent memory with recall tools and a settings page.

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript3 天前

AI 锐评

dsh-noema

是什么 — dsh-noema 插件为 DeepSeek Harness 提供持久可检查的代理记忆支持,集成 Noema 后端并包含召回工具和设置页面。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 开发代理时,需要持久知识保留的用户适合使用它。如果只进行短期会话的用户,则无需此插件。

注意 — 插件会执行 shell 命令。沙箱实测在全新 profile 中安装后被 harness 注册进 profile 并正常运行。未发现明显的坑。

锐评 — 如果需要在代理会话间保留知识,我会装它,因为它支持导入其他工具的记忆并通过设置页面管理存储。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

dsh-mnemon

omdsh-dev

75

由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness(DSH)跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆,并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript昨天

AI 锐评

dsh-mnemon

是什么 — 整合 Mnemon 的 DeepSeek Harness 内存插件,支持持久上下文和跨代理共享。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行多轮文档密集任务时,需要持久化上下文的人适合安装此插件。 当任务仅依赖实时工具结果而无需历史记忆时,不需要安装此插件。

注意 — 沙箱实测在全新 profile 中通过。静态检查提示会执行 shell 命令。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为沙箱测试通过提供了持久内存支持,但前提是先安装 Mnemon,且只在需要跨代理共享时值得。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1详情