dsh-damage-pulse

是什么 — 给 DeepSeek Harness 加上下文看板：构成、趋势、压缩/注入事件、跨会话用量、agent 网络和 /context。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness 上用 DeepSeek 跑多个 subagent 的长任务，工具输出把窗口堆满，却看不清 token 花在系统、工具还是对话上，也不知道哪次请求触发了压缩。把 DeepSeek Harness 只当执行层、用量已进自建监控的人不必装，侧栏面板插不进那条流水线。

注意 — 沙箱里在全新 profile 安装后，已被 harness 注册进 profile。费用按 models.dev 标价估算，DeepSeek 的高峰按 off-peak 标价 2 倍计，对不上账单。

锐评 — 装。多几个 tab 换不靠猜窗口被谁撑爆，这个交换我做。

是什么 — 把会话级与每日 API 花费、预算占比、官方余额和历史看板接到 DeepSeek Harness 网页 GUI，并一键同步官方峰谷价。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness 网页 GUI 里用官方 DeepSeek API 或 Anthropic / Kimi / MiniMax 这类 Coding Plan 赶代码，界面里却看不到本会话账单、官方余额和当前是否峰时计价。 主机仍停在 DSH 0.1.x 的不必装，它声明的下限是 0.2.0，这一档已经不再适配。

注意 — 实测在全新 profile 里能装上，并被 harness 注册进 profile。更新后必须整进程重启 DSH；启动时报 Ledger is busy，费用组件会缺席，要做账本锁恢复。DSH 0.2.1-rc.x 上 pnpm 的供应链策略可能让安装或卸载失败；它会执行 shell 命令。

锐评 — 官方按量和 Coding Plan 共跑同一套 DSH 时我会装，要的是订阅配额和现金花销分账，不是多一行会话金额。

是什么 — TokenLedger 是一个侧边栏面板，将 token 用量归属于实际服务请求的中转站，并从现有 provider 配置读取。

谁该装 — 如果你需要在 DeepSeek Harness 中跟踪多个中转站的 token 用量分布，这是个合适的插件，因为它能自动发现站点归属。 如果你只想查看特定模型的 token 余额，而不需要站点 breakdown，就不需要安装。

注意 — 沙箱实测通过。静态检查显示会执行 shell 命令。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它能从现有配置自动读取 token 用量归属且支持多种 provider。

是什么 — dsh-usage-stats 为 DeepSeek Harness web GUI 提供多供应商账户监测与 Token 用量分析。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness web profile 进行多供应商 token 用量分析和账户余额监控时适合安装它。 如果用户仅需分析单一供应商的 token 用量而不需跨 provider 数据聚合，可以通过其他方式监控。

注意 — 需要提供 API key 或 token 来获取账户数据。沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。会执行 shell 命令。

锐评 — 如果需要跨多个供应商的 token 用量和余额分析，我会装它，因为它提供了估算费用和预算预警，但前提是愿意提供凭据。

是什么 — 插件提供持久 dock、token 使用面板和活动热图。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness web profile 下进行 token 使用管理时，需要实时监控 token 余额和使用情况，并希望自定义界面布局，此插件适合你。 如果你仅需简单统计而不涉及跨渠道比较，则可跳过安装。

注意 — 沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。 插件仅在本地运行，凭证不被暴露。 没发现明显的坑。

锐评 — 我装它，因为它整合了多个 widget 到单一 persistent dock，但前提是 profile 版本匹配。

是什么 — DeepSeek Harness 插件，在设置中新增个人配置分区，提供 Token 用量统计、个性化自定义指令和桌面宠物。

谁该装 — 如果你需要查看 DeepSeek Harness 中的 Token 用量和模型分布，那么这个插件适合你。 如果不使用 DeepSeek Harness 的工作区指令功能，那么无需安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过，在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它支持模型成本估算和情绪驱动的桌面宠物，但前提是 token 用量需要实时跟踪。