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dsh-emoji

hellodigua/dsh-emoji

为 AI 回复自动添加表情。

440TypeScriptMIT源码

安装

把 dsh-emoji 装进 DeepSeek Harness

npm 方式

直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。

GitHub 方式 · npm 包

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 18 天前.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 dsh-emoji 之前,先看这几条

  • 源码在这里: hellodigua/dsh-emoji——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:MIT。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — 为 DeepSeek Harness 回复添加行内表情支持,使用语义标记转换为图片。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 模型进行客服或创作回复时,需要表达语气或情绪时,此插件可通过 ::happy:: 等标记插入表情。 如果你希望保持纯文本响应的对话风格,此插件不适用。

注意 — 没发现明显的坑。安装在全新 profile 后被 harness 注册。自定义 ZIP 上传后下次调用立即生效。

锐评 — 我会装它,因为它允许在同一对话中切换不同表情风格以适应各种表达场景。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

dsh-emoji 是做什么的

Character glyphs pass through a transformation gate into selectable inline image tiles.

dsh-emoji 是一个为 AI 回复加入行内表情图片的 DeepSeek Harness 插件。它不重新理解正文,也不调用额外模型:模型从允许的 Unicode 表情中选出表达情绪或装饰的字符,Host 端将其中 40 个规范语义替换为当前表情包的图片。代码、链接、普通 Markdown 图片、未收录的 Unicode 表情和双冒号文本都会保留原样。

作为 DeepSeek Harness 插件,dsh-emoji 在设置页提供关闭、智能、高频三种频率,以及表情包、图片尺寸和附加提示词选项。内置包与上传包使用同一组 40 个稳定语义;自定义 ZIP 会保存到 $DSH_HOME/emoji-packs/,默认路径是 ~/.dsh/emoji-packs/,设置只记录当前 id@version。修改后下一次回复即可生效。

它适合希望在会话中使用社区风格表达、且接受回复中出现图片的场景。不适合要求纯文本输出、需要处理任意 Unicode 表情,或希望程序根据正文自动判断情绪并补图的场景。频率策略仍取决于模型是否遵循提示词,当前版本还要求兼容 @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7。

dsh-emoji 的文档

dsh-emoji 的配置

打开「设置 → 插件 → 表情(Whale Emoji)」可选择:

  • 关闭:停用表情。
  • 智能:默认模式,每回合最多 3 张,仅在表情有助于表达时使用。
  • 高频:每回合加入合适表情,最多 4 张。 还可选择表情包、四档尺寸,并填写附加提示词。保存后下一次回复生效,不需重启;频率仍取决于模型遵循提示词。

dsh-emoji 的行为

模型从 42 个允许的 Unicode 表情中选择,对应 40 个稳定语义。DeepSeek Harness 的 Host 端把规范表情、😄、🙂 和 dsh-emoji 图片替换为当前表情包的行内图片。其他 Unicode 表情、代码、链接、双冒号文本和普通 Markdown 图片不变。多张图片之间必须有有效正文分隔。

dsh-emoji 的自定义包

ZIP 可包含 pack.json 与 images/,也可整体再套同名目录。pack.json 必须声明 schemaVersion: 1、keySet: "dsh-emoji-core@1"、id、name 和 SemVer version。必须提供 40 个标准 key 对应的唯一 .png。ZIP 不超过 20 MiB,解压后不超过 80 MiB,单文件不超过 2 MiB,图片宽高不超过 512 像素。上传包保存于 $DSH_HOME/emoji-packs/;移除选择不会删除素材,因此历史版本 URL 仍可回放。

环境要求

当前版本面向 npm @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7,DSH peer 为 ^0.1.0-rc.7。本地开发需要 Node.js ^22.19.0 || >=24 和 pnpm 11。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

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谁该装 — 在 DeepSeek Harness Web GUI 执行 AI 代理任务时,需要 agent 状态的可视化陪伴效果,dsh-pet 适合作为鲸鱼娘 companion。 如果使用 DSH Desktop 而非 Web GUI 的用户无需安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过:在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。未发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它,因为喂食机制能构建亲密度的设计。前提是任务涉及 agent 状态监控。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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是什么 — 在 DeepSeek Harness Web 界面中运行的桌面宠物插件,提供透明动画、屏幕漫游、点击反应和拖拽支持。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness Web 界面、希望在屏幕角落放置一个会走动并会回应点击的桌面宠物的人适合安装它。不需要任何屏幕移动或点击回应的用户不必安装它。

注意 — 没发现明显的坑。沙箱尚未实测。从源码安装时需要先手动放行它的构建脚本。

锐评 — 我装它,因为它提供可复现的资产生成管道,让用户能生成自定义的透明动画。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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是什么 — 在侧栏、对话和推理中断插入 2005 风格虚构广告。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 的中文模式下,想在侧栏和对话内插入 2005 风格虚构广告的人。 只想使用英文模式的 DeepSeek Harness 用户可以不装。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为点击广告就能打开真实仓库。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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谁该装 — 在 Windows 桌面使用 DeepSeek Harness 进行 Agent 任务时,需要看到实时状态的人适合安装它。 不进行 Agent 任务的人不必安装,因为他们不需要桌面状态显示。

注意 — 实测在全新 profile 里安装并被 harness 注册进 profile,通过。 会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 如果我在 Windows 桌面环境中使用 DeepSeek Harness 进行任务,需要持续查看 Agent 状态,我会安装它,因为它提供真实事件反馈的始终置顶显示。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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是什么 — 一款QQ宠物风格的桌面浮动宠物,支持拖拽喂食玩耍。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 进行会话任务的用户,希望获得宠物陪伴和任务反馈。 不适合不使用 Web GUI 的用户,因为这个插件是为 DeepSeek Harness Web GUI 设计的。

注意 — 沙箱实测通过:在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能将任务完成度、会话和陪伴时间转化为宠物等级、头衔和记忆。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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谁该装 — 在与不支持图片输入的模型对话时想插入表情包的用户适合使用这个插件。完全依赖模型自动生成所有视觉元素的用户可以不装,因为插件只提供文本标记方式。

注意 — 沙箱实测通过,插件能在全新 profile 里装上并被 harness 注册进 profile。会执行 shell 命令是静态检查提示。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它让模型仅用文字 token 就能发送带表情的回复,且无需模型图片输入能力。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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