harmony-next.skills

是什么 — 在 DSH Web GUI 里按来源列出已加载 skill，可开关模型调用，并支持新建和可恢复删除。

谁该装 — 你在 DSH Web GUI 里跑 agent，官方、社区、本地 skill 叠在一起，模型会调用你想保持静默的那批。 只在编辑器和终端里改 skill 文件、从不开 Web 界面的人，不必占这个 plugin 位。

注意 — 实测在全新 profile 里能装上，harness 也把它注册进去了。没发现明显的坑。

锐评 — 装完拨一次调用开关，不值一个常驻 plugin；我只在需要反复启停 skill 时才装。

是什么 — 在 DeepSeek Harness 里检索 SkillHub 注册表上的 skill，并完成本机安装、更新和卸载。

谁该装 — 你在 DeepSeek Harness 里跑 agent 任务，团队已经把可复用 skill 发到组织或社区的 SkillHub，还在靠切浏览器或拷目录往本机塞。skill 只在 git 仓库或共享文件夹里流转、工作台根本不在 DSH 里的人，不必接这个 plugin。

注意 — 没有可一条命令安装的发布包，只能从仓库子目录自行接入。运行时会执行 shell 命令，并且要准备 API key 或 token。声明只对准 DSH 0.2.0-rc.2 和 0.2.1-rc.2，尚未兼容 0.2.1-rc.3。

锐评 — 注册表还没在跑的话，我不会为了这个客户端去先把 SkillHub 整套立起来。

是什么 — 本机 issue 看板，UI 与 taskctl 共用 HTTP API，经 CDP 注入 Codex。

谁该装 — 在 Codex 里按仓库切片交付时，需要 agent 能读 issue、改状态，而不是把待办只留在对话里。工作面只有 DeepSeek Harness、指望装完就出现对等嵌入面板的人不必装：给定说明停在 Codex 注入和桌面 App，没有写出 DSH 里的界面或 Skill 行为。

注意 — 沙箱实测：全新 profile 能装上，并被 DeepSeek Harness 注册。它会执行 shell 命令，还要提供 API key 或 token；服务端要求 Node.js 22.5 或更新。嵌进 Codex 期间 launcher 或 injector 必须一直开着；自己打桌面包还要 Rust 1.88 以及 Xcode 或 Visual Studio Build Tools。

锐评 — 值得留下的是那道闸：Skill 在你明确验收前不会把 issue 标成 done。

是什么 — 模型只写短 Markdown，捆绑的 am CLI 再生成带流程、时序、树、时间线、ER 图、表格和 callout 的单页 HTML。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness 里用 agent 把 TCP 握手、仓库模块关系或 Redis 和 Memcached 选型讲清楚，终端长文对不上结构图。只让 agent 改代码并跑测试、或回答已经写入自有文档仓库的人不必装，多出来的 HTML 文件插不进那条链路。

注意 — 实测在全新 profile 里能装上，并被 harness 注册。需要 Node.js 20 或更新；会调用捆绑的 am CLI，从而执行 shell 命令。仓库在 Claude Sonnet 5.5、普通 Claude Code 环境下的对比是模型写出的 token 约 4,893 对 612、31 s 对 12 s，账单大约只少 15%，因为每轮仍读取 system prompt、问题和对话。

锐评 — 换我按用途拆 profile：只有讲解要交给别人或过几天还要打开时才装，随口问完就关的会话不加。

是什么 — 给一句 topic ，依次做分镜、拼贴海报、运动、旁白配乐和烧字幕，输出 Vox 纸拼贴风 mp4 。

谁该装 — 你在 Claude Code 或 Codex 里做科普或广告短片，手头是一句 topic 、一段口播或一张产品照，缺的是把纸拼贴分镜做到成片的 agent skill 。只想在现成剪辑工程里换旁白或 BGM 的人不必装：它不是可拆的配音插件，必须重新走进 beats.json 。

注意 — 成片要打 Atlas Cloud 的生图、 i2v 、 TTS 和配乐，再在本地用 ffmpeg 拼接，过程会执行 shell 。你先批 beat map 、再眼选风格，其余才自动。沙箱实测：全新 profile 里能装上，并被 harness 注册进 profile 。

锐评 — 装，但时间和 Atlas Cloud 预算只押海报：拼贴不够厚就卸，不跟后面的视频模型死磕。

是什么 — 从 X、Hugging Face、GitHub 和站点地图收集新模型、产品与仓库名，赶在关键词工具收录之前。

谁该装 — 给 AI 工具站做新词页面或给行业通讯定当天选题时，缺的是刚冒头的模型名和产品名。主要在 DeepSeek Harness 里写代码、接 agent 工作流的人，这份名单没有可接的下游。

注意 — 实测可在全新 profile 里装上，并被 DeepSeek Harness 注册。X 和新站点信号要 AIsa key，按次计费；Hugging Face、GitHub 和站点地图那几路不收费。运行时会执行 shell 命令。

锐评 — 每天都要出报告我才留；只是偶发查一次新词，不值得占一个 plugin 槽。