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argo

taxueseek/argo

专为 agent 打造的搜索工具:多语言,覆盖中文/英文/学术/代码/购物/金融/新闻/百科。

15314PythonMIT源码

安装

把 argo 装进 DeepSeek Harness

GitHub 方式 · GitHub 源码

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 13 天前.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 argo 之前,先看这几条

  • 源码在这里: taxueseek/argo——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:MIT。
  • 自动识别到:终端执行。授权之前请先读一遍源码。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — Argo 是一个多语言搜索基础设施,专为 AI Agent 设计。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 构建 Agent 处理股票行情、电影信息或地理位置查询的场景中,Argo 可以直接提供答案型结果,这对缺少原生搜索能力的 Agent 很有帮助。 如果您只想获取模型自带的搜索输出,而不关心证据评分和缓存机制,那么不需要安装 Argo。

注意 — 沙箱实测中在全新 profile 里安装并注册成功。没发现明显的坑。会执行 shell 命令。

锐评 — 我会安装它,因为它支持预算模式,免费引擎优先且可选配 Key。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

argo 是做什么的

Multilingual query streams route through search engines, converge, and condense into a cached evidence block.

argo 是一个 DeepSeek Harness 插件,为 agent 提供覆盖网页、学术、代码、购物、金融、新闻和百科的多语言搜索。它返回适合排序和复核的证据候选,而不是一段不可拆分的总结或未经整理的链接列表。

插件通过 MCP 暴露 10 个 mcp__argo__* 工具。查询会经过语言检测、领域路由、多引擎召回、RRF 融合和证据快评,输出统一 JSON,其中可包含 selection、absorption、freshness、credibility_fast、evidence_flags、engine_outcomes 与 recovery。它也提供 scripts/search.py 命令行入口、scripts/mcp_server.py 本地 MCP 入口和本机文件搜索;缓存使用内存加 SQLite,配置由 PyYAML 读取。

它适合需要跨语言检索、垂直数据源和事实核查的 agent。若只需要简单网页搜索,或需要截图、JS 渲染页、PDF 提取却不准备安装可选依赖,arlo 不一定合适。运行要求为 Python 3.10+;API key 可选,未配置时会跳过相应来源。检测到终端风险,插件会在 agent 权限下运行 Python 脚本、MCP 服务及可选本地搜索工具,因此也会接触终端和本地文件搜索能力。

argo 的文档

行为说明

argo 先检测语言,再依据领域规则、TF-IDF、预算和缓存热路径选择来源。多个引擎可并行召回,结果经 RRF 融合,并可进行精排和证据快评。无结果时会分阶恢复:放宽查询、切换同族或通用引擎,再尝试跨语言。输出为紧凑 JSON,可带 engine_outcomes 和 recovery。

selection 表示来源权威性,absorption 表示证据密度,freshness 表示时效。README 建议高后果问题先 search,再对高排名结果执行 fetch。搜索结果页、跳转链和社交帖不应直接当作正文事实来源。

配置

配置文件由 PyYAML 读取。API key 不是必需项;未配置时使用免费引擎和本地 local_* 引擎,已配置的来源可提供更多覆盖。ARGO_PYTHON 仅供 npx 入口选择 Python 可执行文件。用户层的 cordis.patch.yml 可覆盖 mcp-argo 的来源。

命令

scripts/search.py "query" --json 执行 JSON 搜索,scripts/search.py --list-engines 列出引擎;scripts/mcp_server.py 启动本地 Python MCP 服务。GitHub MCP 入口为 npx -y github:taxueseek/argo。DSH bundle 位于 packages/dsh-plugin/,Python 中也可使用 from search import super_search。

环境要求

必需 Python 3.10+ 和 PyYAML;使用 npx MCP 路径需要 Node.js 18+。curl_cffi、ddgs CLI、realtime-index CLI、Chrome、pdfplumber、PyMuPDF 和 Playwright 为可选依赖,分别用于反爬 TLS、本地搜索、实时索引、渲染、PDF 提取和截图。

已知限制

缺少可选依赖时,相应引擎或工具会禁用或回退。argo_pdf 需要 PDF 提取依赖,截图需要 Chrome 或 Playwright。README 未列出具体 API key 配置名。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

同一分类

argo 的同类插件

27k

把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具:列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档,以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答(含可续聊的 session id)。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Go13 天前

AI 锐评

dsh-weknora

是什么 — dsh-weknora 为 DeepSeek Harness 提供四个只读工具以操作 WeKnora 知识库。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 的 ReAct-agent 处理 WeKnora 知识库时,这些工具能提供相应的能力。 如果你不使用 DeepSeek Harness 进行 agent 工具调用,只依赖其他集成方式,则无需此插件。

注意 — 需要提供 API key 或 token。 会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它,因为它提供了 WeKnora 知识库的 RAG 或 ReAct-agent 回答功能。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
2源码

treg

superdesigndev

3.7k

给 Agent 的工具目录:按「要做的事」检索约 2,600 个外部接口(SEO 与 SERP、外链、社交、人物与公司信息补全、广告库、抓取),查看参数与单次调用价格后直接调用,凭据由服务端注入。附带技能,MCP 行在未设置 TREG_TOKEN 前保持禁用。

我们跑过,装得上

GitHub 源码Python4 天前

AI 锐评

treg

是什么 — treg 是一个外部工具目录插件,能让代理按任务搜索并调用约2600个端点,包括 SEO、backlinks、people enrichment 等,按调用计费。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 代理执行需要外部数据采集或 enrichment 的任务时,treg 提供任务描述搜索和服务器端注入调用的方式。 如果你的代理仅依赖内置功能或预设工具,则无需此插件。

注意 — 从 GitHub 源码安装 treg 需要手动允许其构建脚本执行 shell 命令。沙箱测试在全新 profile 里安装后成功注册进 profile。未发现其他明显问题。

锐评 — 我会装 treg,因为它让代理调用外部端点无需管理多账号订阅,但前提是接受从源码安装的构建权限要求。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1详情

dsh-plugin

TencentCloudBase

1.1k

把腾讯云 CloudBase 后端接入 DeepSeek Harness——在对话里搭好并部署全栈应用,查询结果渲染为表格卡片(分页、排序、导出 CSV),部署后可预览真实域名,并提供 CloudBase MCP 工具集(`mcp__cloudbase__*`),登录走 device-code 流程。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript17 天前

AI 锐评

dsh-plugin

是什么 — 提供 DeepSeek Harness 的腾讯云后端集成,支持从聊天搭建部署全栈应用并调用 CloudBase MCP 工具集。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 搭建部署全栈应用、需要腾讯云基座后端集成且从聊天调用 MCP 工具时适合安装此插件。 不涉及后端集成或仅需技能知识约束的用户无需安装此插件。

注意 — 沙箱测试通过:在全新 profile 安装并被 harness 注册进 profile。它会执行 shell 命令。未发现明显的坑。

锐评 — 换成我,会安装,因为它提供了直接的聊天式 CloudBase MCP 调用能力,这在特定集成前提下有直接价值。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码
726

Chrome 侧边栏扩展,让 DSH 直接操控你的浏览器,无需视觉能力。

我们跑过,装得上

GitHub 源码TypeScript10 天前

AI 锐评

dsh-browser

是什么 — dsh-browser 是一个浏览器桥插件,让 DeepSeek Harness 直接在已打开的 Chrome 或 Firefox 标签页上读取内容、点击元素、填写表单和导航。

谁该装 — 当你使用 deepseek-v4-flash 处理需要浏览器交互的任务,比如在已登录页面上自动化表单填写,你可以安装这个插件。
如果你工作完全不涉及页面操作或仅依赖命令行工具,则无需此插件。

注意 — 沙箱实测通过,并在全新 profile 中被正常注册。
它会执行 shell 命令,且需要提供 API key 或 token。
没发现明显的坑。

锐评 — 我装了它,因为在 deepseek-v4-flash 上的基准测试中它成功率100%且平均延迟低于 Playwright,但前提是工作在已有标签页上执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
2详情

dsh-postiz

gitroomhq

459

通过 MCP 将 DeepSeek Harness 连接到 Postiz:列出已连接的社交媒体渠道、获取各平台发帖规则,并向 X、LinkedIn、Instagram、Facebook、Threads、TikTok、YouTube、Reddit、Bluesky、Mastodon、Discord、Slack、Telegram 等平台排期、存草稿或发布帖子;附带 postiz 工作流技能。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码TypeScript21 天前

AI 锐评

dsh-postiz

是什么 — 为 DeepSeek Harness 插件提供 Postiz MCP 连接,添加 postiz 工作流技能,支持社交媒体帖子调度、起草和发布。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 的 agent 进行社交媒体内容自动化时,缺 postiz 工作流技能,可以安装此插件。 如果你不打算通过 DeepSeek Harness 的插件机制来集成 Postiz,则不需要安装此插件。

注意 — 需要安装 postiz CLI 并进行认证才能使用发布功能。 从源码安装时需要先手动放行它的构建脚本。 没发现明显的坑。

锐评 — 我不会装它,因为它需要 postiz CLI 的额外安装和认证,且没有独立的一行安装命令。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

anysearch-dsh

anysearch-team

441

基于 AnySearch 的实时网页与垂直搜索插件,为 DeepSeek Harness 提供搜索工具。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript12 天前

AI 锐评

anysearch-dsh

是什么 — 集成 AnySearch 为 DeepSeek Harness 提供实时网页和垂直搜索支持。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 构建 AI 代理进行网页研究的用户,缺少实时搜索和垂直数据支持。 不使用批量搜索的用户。

注意 — 没发现明显的坑。安装后在全新 profile 里成功被 Harness 注册进 profile。使用 anonymous quota 即可基本功能。

锐评 — 这个插件值得安装,因为它支持 Harness 内置工具的并发批量搜索。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
源码