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agent_team_gui

toolclub/agent_team_gui

可复用 Agent 小队:每个成员独立配置 provider/model 路由与工具策略,支持串行/并行派单、spawn/fork/chain 上下文模式和 Web 管理面板。

2815TypeScriptMIT源码

安装

把 agent_team_gui 装进 DeepSeek Harness

GitHub 方式 · GitHub 源码

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

装得上,但要先放行构建脚本

pnpm 不会执行没进白名单的构建脚本。把 pnpm 打印出来的那个 key 加进 profile 里 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds,再跑一次即可。

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 16 天前.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 agent_team_gui 之前,先看这几条

  • 源码在这里: toolclub/agent_team_gui——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:MIT。
  • 自动识别到:终端执行。授权之前请先读一遍源码。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — 此插件提供可重用的 Agent 团队,支持各成员独立设置模型和工具策略,并通过 Web 面板管理规划与调度。

谁该装 — 当你需要 planner、implementer、reviewer 分工协作,并为不同成员分配不同模型时,此插件适用。
不适合追求极简单模型或无团队协调需求的用户。

注意 — 安装时需先手动允许 github:toolclub/agent_team_gui 的构建脚本,否则无法完成注册。实测确认此为必要前提步骤。未发现其他明显问题。

锐评 — 我会装它,因为团队分层调度与 per-agent 路由提供超出单模型的控制力,但必须先手动放行构建脚本。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

agent_team_gui 是做什么的

Branching task nodes pass through bounded gates and parallel waves before converging into one inspected form.

agent_team_gui 是一个 DeepSeek Harness 插件,用于创建可重复使用的多 agent 小队,并为每个成员单独指定 provider/model 路由、角色提示词、fallback 路由、token 限额和工具策略。

DeepSeek Harness 插件会在 Web profile 中接入普通消息输入框旁的团队控制。发送符合条件的顶层消息后,系统根据会话模式和 activation 设置决定是否派单。未启用固定顺序时,插件使用当前会话的 provider/model 路由运行一个有界、无工具的 planner;planner 读取当前请求和成员角色,生成结构化任务及无环依赖图。可执行成员按 wave 运行,受 maxConcurrency 限制;依赖成员只接收有界的结构化 handoff,完整输出则写入持久化 run history。启用固定顺序时改为串行流程。成员和团队在 Settings → Members、Settings → Teams 中管理,也可以用 dsh --profile web --dump-config 检查组合 bundle。

这个插件适合需要跨项目、跨会话复用多 agent 流程,并希望分别控制成员模型和工具权限的开发者。若任务本身适合单 agent,或环境没有 Web profile、受支持的 Node.js 版本及 provider/model 路由,则不应使用。它具有 terminal surface:成员被授予可操作终端的工具后,运行期间可能触及终端,因此工具策略直接决定成员的访问范围。

agent_team_gui 的文档

agent_team_gui 的配置

DeepSeek Harness 在 web profile 中加载 agent_team_gui。成员在 Settings → Members 创建,可设置 provider/model 路由、角色提示词、可选 fallback 路由、token 限额和工具;团队在 Settings → Teams 由这些成员组成。团队支持 Always、Smart、Manual activation,All members 或 Adaptive 成员选择,前台或后台响应、固定顺序,以及 resilience、budget、review 控制。并发 DAG 节点受 maxConcurrency 限制。

会话可选 Team、Solo、Inherited;Next message 可只为下一条消息排队一次性选择。项目默认团队供继承模式使用。这些状态可在刷新、Host 冷启动和 live reconnect 后保留。

agent_team_gui 的命令与检查

DeepSeek Harness 使用 dsh --profile web 启动 Web profile。可执行 dsh --profile web --dump-config | grep -E "agent-team-gui|dsh-agent-team-gui" 检查 bundle,输出应包含 dsh-agent-team-gui layer 和 agent-team-gui 行。若 dsh 不在 PATH,源码目录中可用 pnpm dsh --version,或为命令加上 pnpm --dir /absolute/path/to/deepseek-harness dsh。

agent_team_gui 的环境要求

DeepSeek Harness 版本必须为 >=0.1.0-rc.5 <0.2.0,并使用 Web profile。支持 Node.js >=22.19.0 <23 或 >=24.0.0,不支持 Node.js 23;还需要 pnpm 和至少一个已配置的 DSH provider/model 路由。Git 依赖会执行 prepare build;pnpm 10 及以上可能需要在 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 中授权 allowBuilds。更新后需重启 Web 进程。

agent_team_gui 的行为与限制

未启用固定顺序时,planner 生成无环图;错误、成环或不可用的计划会回退到按角色分配。依赖成员只收到有界结构化 handoff。可选 quality gate 最多发起 2 次 repair;run history 保存计划、阶段、输出、错误、耗时、重试、review/repair 轮次和官方 token 覆盖信息。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

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通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包,在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python16 天前

AI 锐评

dsh-plugin

是什么 — DSH 插件通过 MCP 客户端挂载 Ouroboros,暴露 36 个 interview、Seed、execution、evaluation 和 evolution 工作流工具。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行 workflow 工具的人适合安装这个插件。 不想通过 DSH MCP 挂载外部 Agent OS 的人,不用装这个。

注意 — 安装为子目录插件,无一键安装命令。 插件会执行 shell 命令。 沙箱未实测,没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它直接提供了 DeepSeek Harness 内的 Ouroboros 集成。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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dsh-loopx-plugin

loopx-project

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LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面:在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态;插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑,并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python12 天前

AI 锐评

dsh-loopx-plugin

是什么 — dsh-loopx-plugin 为 DeepSeek Harness 提供 LoopX 控制平面,管理长期代理的 durable goal、todo、evidence 和 handoff 状态。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行 coding 或 research 代理时,需要保持跨 session 的 Goal 和 Todo 状态的人,可以安装此插件。 对于仅需单 session 即时完成任务的用户,此插件提供的持久化状态管理未在需求范围内。

注意 — 没发现明显的坑。从源码安装时需要手动允许构建脚本执行。

锐评 — 我会装它,因为它能让代理在 DeepSeek Harness 上维持 bounded loop 的 GoalBar,这对 long-horizon 工作是必要的。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

dsh-loopx-plugin

huangruiteng

5.9k

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面:在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态;插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑,并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python15 天前

AI 锐评

dsh-loopx-plugin

是什么 — DeepSeek Harness 插件,引导 LoopX CLI 并集成技能。

谁该装 — 在管理长时代理任务,使用 DeepSeek Harness 适合安装此插件。 如果代理运行在非 DeepSeek Harness 环境,则不需要此插件。

注意 — 安装为子目录插件,没有一行命令。 静态检查会执行 shell 命令。 未进行沙箱实测。

锐评 — 我会装它,因为它能添加持久状态管理,但前提是代理任务需要跨 session 延续。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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3.2k

把当前已安装并运行中的 Codex Taskboard 嵌入 DeepSeek Harness 侧边栏,并通过 Launcher 运行时描述文件连接,而不是使用固定端口。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码JavaScript17 天前

AI 锐评

deepseek-harness

是什么 — 集成 Codex Taskboard 运行时到 DeepSeek Harness 侧边栏。

谁该装 — 把 Codex Taskboard 嵌入 DeepSeek Harness 侧边栏的用户适合装这个插件。 不提供 API key 的用户不适合装它,因为插件需要提供 token。

注意 — 需要子目录插件安装,因为没有一行命令能装。需要提供 API key 或 token,且会执行 shell 命令。没发现明显的坑。

锐评 — 我不会装它,因为它没有单行安装命令。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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dsh-agent-teams

NanmiCoder

1.8k

AgentTeams 多智能体团队。

我们跑过,装得上

npm 包JavaScript11 天前

AI 锐评

dsh-agent-teams

是什么 — 将 DeepSeek Harness 会话转为 captain 领导的多代理团队。

谁该装 — 在 DeepSeek Harness 会话中,需要分解目标为依赖感知的任务并通过直接消息协调子代理时, 如果你的工作仅涉及单个代理而不需团队直接消息。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里安装并被 harness 注册进 profile。静态检查提示会执行 shell 命令。未发现明显的坑。

锐评 — 我愿意安装它,因为它结合了持久状态、自动调度和 live UI,但前提是使用支持的 Harness 版本。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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基于 TongFlow 的“片场”插件,用于图片、配音、音乐与视频制作:agent 为每个资产生成 TongFlow 工作流文件(.tongflow.json)并通过 TongFlow 插件执行,内嵌工作流画布,按镜头/角色/take 组织项目,附漫剧模板;以 @tongflow 开头的会话进入 Studio 界面。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码TypeScript22 天前

AI 锐评

dsh-tongflow

是什么 — 插件允许在 DeepSeek Harness 中编写 TongFlow 工作流文件。

谁该装 — 当在 DeepSeek Harness 中进行图像、语音、音乐和视频制作时,此插件适用。 如果不使用 shot/character/take 项目布局的用户可以选择其他工具。

注意 — 插件会执行 shell 命令。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它提供了 workflow canvas,但前提是使用 TongFlow 插件。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码