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billion-context-dsh

Tyan66666/billion-context-dsh

模型驱动的上下文压缩(Active Context Pruning):由模型决定何时压缩、压缩什么。

11120TypeScriptMIT源码

安装

把 billion-context-dsh 装进 DeepSeek Harness

npm 方式

直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。

GitHub 方式 · npm 包

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 19 天前.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 billion-context-dsh 之前,先看这几条

  • 源码在这里: Tyan66666/billion-context-dsh——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:MIT。
  • 自动识别到:终端执行。授权之前请先读一遍源码。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — 为 DeepSeek Harness 提供模型驱动的上下文压缩,让模型自行决定何时和压缩什么。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 处理长对话时,上下文耗尽并需要保留早期消息关键细节的用户适合安装它。 不想让模型自行决定压缩的用户可以继续使用 DSH 内置自动压缩。

注意 — 作为测试版插件,请勿用于生产环境。实测在全新 profile 里通过安装并被 harness 注册进 profile。没发现明显的坑。

锐评 — 我装它,因为它让长任务的压缩范围成为可恢复的 checkpoint,关键结论能不断叠加。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

billion-context-dsh 是做什么的

Layered message slabs are selectively folded into checkpoints while original forms remain in a parallel archive.

billion-context-dsh 是一个 DeepSeek Harness 插件,用于模型驱动的上下文压缩(Active Context Pruning)。它不按固定上限直接截断会话,也不额外调用 LLM 自动生成摘要,而是向模型提供 compress 工具,由模型判断何时压缩、压缩哪些 seq 范围,并亲自写出摘要;自动策略只通过 agent/pre-step 注入提醒,不会强制执行。

billion-context-dsh 将压缩结果映射到 DeepSeek Harness 的 append-only 会话 surface:surfaceOp: { op: 'replace' } 会把摘要作为 checkpoint 保留在可见上下文中,原始消息仍保存在会话日志里。decompress 可恢复原文,search_context 可搜索摘要和被隐藏的原文,acp_status 可查看上下文组成、压缩块账本和 checkpoint 映射。重复压缩摘要还可形成 tier 2/3 分层蒸馏,重启后账本会从日志重建。

它适合超长、需要保留关键决策且可能回查原文的 agent 任务。启用时必须在同一 realm 禁用 DeepSeek Harness 自带的 compaction-basic,否则两个 ctx.compaction 后端会冲突。项目 v0.2.11 仍是测试版,不应直接用于生产。插件会接触终端/durable surface,用于读写 append-only 会话记录;若 agent 拥有敏感的会话或终端权限,应先审查其组合配置。

billion-context-dsh 的文档

billion-context-dsh 的配置

DeepSeek Harness 可通过 dsh.bundle manifest 将插件加入 profile,例如 web,并在启动时应用 compaction-acp。手写配置可放在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml。modelContextLimit 可选;省略时自动探测模型窗口,失败则使用 128000。prompts 可覆盖 nudge、上下文分解、批量提示、tier 蒸馏、范围表、ACP system prompt 段和工具描述。模板支持 {pct}、{philosophy}、{surface} 等占位符,拼写错误会在启动时抛错。

billion-context-dsh 的命令

DeepSeek Harness 提供以下模型工具:

  • compress 用模型摘要替换 startSeq 到 endSeq 范围,边界会调整到 tool-call/result 配对点;再次压缩摘要会形成分层蒸馏。
  • decompress 只读恢复压缩块,参数可使用 acp_status 返回的 bN 或 compaction id。
  • search_context 搜索压缩块摘要和隐藏原文,并回链所属块。
  • acp_status 显示 tool、text、summaries 的可见占比、压缩账本、nudge 决策和 bN → seq 映射,并支持 scope、view、tool、sort、limit。
  • /acp 命令也会随 bundle 加入。

billion-context-dsh 的行为说明

每次请求都从 append-only 会话 surface 派生。agent/pre-step 根据压力注入 nudge,但 compactIfNeeded 返回 null,因此不会强制自动摘要。块状态在内存中维护,并从会话日志重建,不使用旁车文件。压缩内容的 token 记账优先使用 ctx.tokenMeter.measure,否则使用 src/host-tokens.ts 的镜像实现。

已知限制

同一 realm 只能保留一个 ctx.compaction 提供者。全局配置需先禁用 compaction-basic;单个 agent preset 则需禁用或删除 dsh-compaction-basic。README 将 v0.2.11 标为测试版,不建议用于生产,也未说明操作系统限制或环境变量。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

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vectorize-io

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Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python10 天前

AI 锐评

coding-agents

是什么 — Hindsight 为编码代理提供长期项目记忆管理。

谁该装 — 在使用 Claude Code 等 AI 编码助手进行代码开发的开发者适合装它。 如果您使用非 Python 语言编写的代理,可以选择其他实现。

注意 — 插件需要提供 API key 或 token,会执行 shell 命令。沙箱测试尚未进行。 没发现明显的坑。

锐评 — 在没有沙箱测试结果的情况下,我不会安装它。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
2详情
39k

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

我们跑过,装得上

npm 包Python9 天前

AI 锐评

dsh-memory-plugin

是什么 — dsh-memory-plugin 是一个 OpenViking 内存和上下文 bundle 插件。

谁该装 — 当你使用 DSH 插件系统时,需要 OpenViking 内存和上下文 bundle 的人适合装 dsh-memory-plugin。 对于不想用 OpenViking 作为 context database 的人来说,不需要这个插件。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它在全新 profile 安装后能被 harness 注册进 profile。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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ReMe

agentscope-ai

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将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python2 天前

AI 锐评

ReMe

是什么 — 接入 DeepSeek Harness 的 ReMe 本地自演化个人知识库。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 运行代理时,当需要自动捕获对话为 Markdown 记忆时适合安装。 如果不需要跨代理共享本地工作区,可以不使用此插件。

注意 — 没发现明显的坑。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 我会装它,但前提是允许 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

typescript

agentscope-ai

3.5k

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python22 天前

AI 锐评

typescript

是什么 — 插件将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 知识库,自动捕获主代理对话为用户 Markdown 记忆并调度整合。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 管理主代理对话并希望捕获完成对话为用户拥有的 Markdown 记忆时,此插件提供集成。 对于不希望与 ReMe 共享 workspace 的用户来说,独立知识库工具能提供不同角度的支持。

注意 — 从源码安装时需要先手动放行它的构建脚本。沙箱实测尚未完成。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 如果接受从源码安装时的构建脚本放行,我会安装它,因为它实现了对话到持久记忆的连接。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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MemSearch

zilliztech

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供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python26 天前

AI 锐评

MemSearch

是什么 — MemSearch 为 DeepSeek Harness 提供共享 Markdown 记忆功能。它能自动记录会话、提前注入上下文,支持搜索式召回,并将记忆转化为可复用技能。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行多轮复杂编码任务时,需要持续跟踪项目细节和模式,这时 MemSearch 能提供帮助。 如果您的项目仅限于单次会话或不需要跨平台记忆流动,则可以跳过安装。

注意 — 它会执行 shell 命令。沙箱实测尚未进行,没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能让记忆自动注入并通过技能自演化提升代理能力,但前提是接受子目录安装方式和 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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vshulcz

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Memory for coding agents — Claude Code, Codex, Cursor and 17 others. Indexes the sessions they already wrote to disk, including months from before you installed it, and recalls them in any of them. No LLM, no embeddings, one local Go binary.

我们跑过,装得上

GitHub 源码Go14 天前

AI 锐评

deja-vu

是什么 — 索引Claude Code等编码代理的磁盘会话历史,实现历史召回。

谁该装 — 在使用Claude Code进行编码时需要回想几个月前问题的用户。 如果仅涉及单次会话也不需要此工具。

注意 — 从源码装时需要先手动放行它的构建脚本。 沙箱测试通过,未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能直接索引磁盘上的之前会话,而不需要额外模型调用。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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