billion-context-dsh

是什么 — 集成 OpenViking 内存上下文 bundle 到 DeepSeek Harness。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 进行多轮 agent 任务时，需要持久化上下文和 profile 注入的用户适合安装此插件。 如果你的工作不涉及 viking:// URI 管理，那么此插件不适用。

注意 — 可能执行 shell 命令。沙箱环境下未测试过。没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装此插件，因为它允许 agent 像文件系统一样操作上下文。

是什么 — Hindsight 为编码代理提供长期项目记忆管理。

谁该装 — 在使用 Claude Code 等 AI 编码助手进行代码开发的开发者适合装它。 如果您使用非 Python 语言编写的代理，可以选择其他实现。

注意 — 插件需要提供 API key 或 token，会执行 shell 命令。沙箱测试尚未进行。 没发现明显的坑。

锐评 — 在没有沙箱测试结果的情况下，我不会安装它。

是什么 — dsh-context 是 DeepSeek Harness 的上下文洞察插件。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 进行多轮对话时适合安装它。 如果你使用的是小上下文窗口模型，那可以不用。

注意 — 沙箱实测通过，在全新 profile 里装上并被 harness 注册进 profile。安装只需一行命令。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它能看到上下文演变细节，这在对话管理中重要。

是什么 — dsh-memory-evolve 为 DeepSeek Harness 带来跨会话长期记忆和后台自我进化能力。

谁该装 — 在同时维护多个项目的开发者中使用它，能通过五轨记忆、四轨待办和本地文件搜索保持项目上下文一致。 如果项目仅限于单次会话使用，则不需要跨设备记忆同步或外部代理调度。

注意 — 沙箱实测通过：在全新 profile 安装后被 DeepSeek Harness 注册进 profile。 静态检查发现插件会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它支持内部会话和外部代理通过记忆和房间协作，但前提是主会话所在的 DSH 进程保持运行。

是什么 — DeepSeek Harness 插件，提供 Markdown 记忆 curation 协议，限制 200 行 / 25 KB 索引增长。

谁该装 — 当你需要一种 local file-based 记忆 curation 时，此插件适合你的场景。 如果你的工作需要 relevance-loaded skill 或 database 记忆，这不适合。

注意 — 从源码安装需要提供 API key 或 token，并执行 shell 命令。 沙箱实测通过：在全新 profile 里装上，并被 harness 注册进 profile。 未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它，因为它提供了 PreToolUse hook 来 deny growth past the cap。