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billion-context-dsh

Tyan66666/billion-context-dsh

模型驱动的上下文压缩(Active Context Pruning):由模型决定何时压缩、压缩什么。

11120TypeScriptMIT源码

安装

把 billion-context-dsh 装进 DeepSeek Harness

npm 方式

直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。

GitHub 方式 · npm 包

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 23 天前.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 billion-context-dsh 之前,先看这几条

  • 源码在这里: Tyan66666/billion-context-dsh——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:MIT。
  • 自动识别到:终端执行。授权之前请先读一遍源码。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — 为 DeepSeek Harness 提供模型驱动的上下文压缩,让模型自行决定何时和压缩什么。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 处理长对话时,上下文耗尽并需要保留早期消息关键细节的用户适合安装它。 不想让模型自行决定压缩的用户可以继续使用 DSH 内置自动压缩。

注意 — 作为测试版插件,请勿用于生产环境。实测在全新 profile 里通过安装并被 harness 注册进 profile。没发现明显的坑。

锐评 — 我装它,因为它让长任务的压缩范围成为可恢复的 checkpoint,关键结论能不断叠加。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

billion-context-dsh 是做什么的

Layered message slabs are selectively folded into checkpoints while original forms remain in a parallel archive.

billion-context-dsh 是一个 DeepSeek Harness 插件,用于模型驱动的上下文压缩(Active Context Pruning)。它不按固定上限直接截断会话,也不额外调用 LLM 自动生成摘要,而是向模型提供 compress 工具,由模型判断何时压缩、压缩哪些 seq 范围,并亲自写出摘要;自动策略只通过 agent/pre-step 注入提醒,不会强制执行。

billion-context-dsh 将压缩结果映射到 DeepSeek Harness 的 append-only 会话 surface:surfaceOp: { op: 'replace' } 会把摘要作为 checkpoint 保留在可见上下文中,原始消息仍保存在会话日志里。decompress 可恢复原文,search_context 可搜索摘要和被隐藏的原文,acp_status 可查看上下文组成、压缩块账本和 checkpoint 映射。重复压缩摘要还可形成 tier 2/3 分层蒸馏,重启后账本会从日志重建。

它适合超长、需要保留关键决策且可能回查原文的 agent 任务。启用时必须在同一 realm 禁用 DeepSeek Harness 自带的 compaction-basic,否则两个 ctx.compaction 后端会冲突。项目 v0.2.11 仍是测试版,不应直接用于生产。插件会接触终端/durable surface,用于读写 append-only 会话记录;若 agent 拥有敏感的会话或终端权限,应先审查其组合配置。

billion-context-dsh 的文档

billion-context-dsh 的配置

DeepSeek Harness 可通过 dsh.bundle manifest 将插件加入 profile,例如 web,并在启动时应用 compaction-acp。手写配置可放在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml。modelContextLimit 可选;省略时自动探测模型窗口,失败则使用 128000。prompts 可覆盖 nudge、上下文分解、批量提示、tier 蒸馏、范围表、ACP system prompt 段和工具描述。模板支持 {pct}、{philosophy}、{surface} 等占位符,拼写错误会在启动时抛错。

billion-context-dsh 的命令

DeepSeek Harness 提供以下模型工具:

  • compress 用模型摘要替换 startSeq 到 endSeq 范围,边界会调整到 tool-call/result 配对点;再次压缩摘要会形成分层蒸馏。
  • decompress 只读恢复压缩块,参数可使用 acp_status 返回的 bN 或 compaction id。
  • search_context 搜索压缩块摘要和隐藏原文,并回链所属块。
  • acp_status 显示 tool、text、summaries 的可见占比、压缩账本、nudge 决策和 bN → seq 映射,并支持 scope、view、tool、sort、limit。
  • /acp 命令也会随 bundle 加入。

billion-context-dsh 的行为说明

每次请求都从 append-only 会话 surface 派生。agent/pre-step 根据压力注入 nudge,但 compactIfNeeded 返回 null,因此不会强制自动摘要。块状态在内存中维护,并从会话日志重建,不使用旁车文件。压缩内容的 token 记账优先使用 ctx.tokenMeter.measure,否则使用 src/host-tokens.ts 的镜像实现。

已知限制

同一 realm 只能保留一个 ctx.compaction 提供者。全局配置需先禁用 compaction-basic;单个 agent preset 则需禁用或删除 dsh-compaction-basic。README 将 v0.2.11 标为测试版,不建议用于生产,也未说明操作系统限制或环境变量。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

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Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python14 天前

AI 锐评

coding-agents

是什么 — Hindsight 为编码代理提供长期项目记忆管理。

谁该装 — 在使用 Claude Code 等 AI 编码助手进行代码开发的开发者适合装它。 如果您使用非 Python 语言编写的代理,可以选择其他实现。

注意 — 插件需要提供 API key 或 token,会执行 shell 命令。沙箱测试尚未进行。 没发现明显的坑。

锐评 — 在没有沙箱测试结果的情况下,我不会安装它。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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39k

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

我们跑过,装得上

npm 包Python14 天前

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是什么 — dsh-memory-plugin 是一个 OpenViking 内存和上下文 bundle 插件。

谁该装 — 当你使用 DSH 插件系统时,需要 OpenViking 内存和上下文 bundle 的人适合装 dsh-memory-plugin。 对于不想用 OpenViking 作为 context database 的人来说,不需要这个插件。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它在全新 profile 安装后能被 harness 注册进 profile。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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typescript

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将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python4 天前

AI 锐评

typescript

是什么 — 插件将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 知识库,自动捕获主代理对话为用户 Markdown 记忆并调度整合。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 管理主代理对话并希望捕获完成对话为用户拥有的 Markdown 记忆时,此插件提供集成。 对于不希望与 ReMe 共享 workspace 的用户来说,独立知识库工具能提供不同角度的支持。

注意 — 从源码安装时需要先手动放行它的构建脚本。沙箱实测尚未完成。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 如果接受从源码安装时的构建脚本放行,我会安装它,因为它实现了对话到持久记忆的连接。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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ReMe

agentscope-ai

3.6k

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python7 天前

AI 锐评

ReMe

是什么 — 接入 DeepSeek Harness 的 ReMe 本地自演化个人知识库。

谁该装 — 使用 DeepSeek Harness 运行代理时,当需要自动捕获对话为 Markdown 记忆时适合安装。 如果不需要跨代理共享本地工作区,可以不使用此插件。

注意 — 没发现明显的坑。插件会执行 shell 命令。

锐评 — 我会装它,但前提是允许 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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MemSearch

zilliztech

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供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python4 天前

AI 锐评

MemSearch

是什么 — MemSearch 为 DeepSeek Harness 提供共享 Markdown 记忆功能。它能自动记录会话、提前注入上下文,支持搜索式召回,并将记忆转化为可复用技能。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行多轮复杂编码任务时,需要持续跟踪项目细节和模式,这时 MemSearch 能提供帮助。 如果您的项目仅限于单次会话或不需要跨平台记忆流动,则可以跳过安装。

注意 — 它会执行 shell 命令。沙箱实测尚未进行,没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能让记忆自动注入并通过技能自演化提升代理能力,但前提是接受子目录安装方式和 shell 命令执行。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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读取本机上其他三十三个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等,包括安装之前的历史:提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令,并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引,不用大模型,不用向量嵌入,不联网(dsh plugin --profile web add dsh-deja)。

我们跑过,装得上

npm 包Go3 天前

AI 锐评

deja-vu

是什么 — deja-vu 为 DeepSeek Harness 代理索引其他代理会话文件,提供记忆召回。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行代码调试时,需要召回其他代理如 Claude Code 编写的历史会话,此插件适合。 如果仅使用单一本地代理且历史记录完全独立于其他代理,此插件不适用。

注意 — 沙箱测试通过,在全新 profile 里装上并被 DeepSeek Harness 注册。索引构建耗时约十秒。未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它实现了无 LLM 的本地 BM25 索引记忆召回。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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