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humanizer-ru

Vladimir-Human/humanizer-ru#dsh

清理俄语文本中的 AI 痕迹:识别聊天机器人复制粘贴残留(ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek),移除隐藏文本标记(零宽字符、隐形排版;影子扫描捕获被不可见字符拆分的标记),并按需求改写为自然行文;40 个正则标记,其中 38 个有完整证据登记;156 个门控,530 个测试;离线运行,纯文本 bundle(二进制元数据移除在 scripts/ 中)。

1269PythonMIT源码

安装

把 humanizer-ru 装进 DeepSeek Harness

这个插件放在一个大仓库的子目录里,`dsh plugin add` 够不到它——它转发给 pnpm,而 pnpm 会把 `#` 后面的内容当成分支或 commit。请先 clone 仓库,再用 DSH 插件面板的 repository 源添加,或者请作者发一个 npm 包。

安装前须知

装 humanizer-ru 之前,先看这几条

  • 源码在这里: Vladimir-Human/humanizer-ru——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:MIT。
  • 被收录在这里不代表通过了安全审计。插件是带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — 清理俄语AI生成文本机器痕迹并重写成自然语言的工具。

谁该装 — 如果你在俄语内容审核或创作任务中需要移除AI生成的痕迹,使用此插件可将文本重写为自然语言。 而如果你需要一个支持交互式界面或代码执行的工具,此插件不适用,因为它是离线文本-only的。

注意 — 没发现明显的坑。静态检查未发现任何风险提示。沙箱环境尚未实测。

锐评 — 我会装它,因为它提供了39 regex markers与证据登记,但前提是插件是为俄语AI文本设计的。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

humanizer-ru 是做什么的

Abstract text fragments pass through regex-like filters and merge into a smooth paragraph block.

humanizer-ru 是一个 DeepSeek Harness 插件,用来检查俄语文本中的机器生成痕迹,并在 agent 被要求时改写成更自然的行文。它面向已经准备好的文本片段,而不是持续处理会话内容。

实际工作由 SKILL.md 指令完成;执行分析或修改任务时,agent 会按需加载 references/ 中的相关资料。项目包含 38 个模式(25 个基础模式、13 个扩展模式)和 39 个可检查的 regex 标记,分为 A、B 两类,并维护证据登记表。技能会识别聊天机器人复制粘贴常见的套话和结构,再在不改变原意、不补写事实的前提下改写。工作 bundle 只有文本文件,激活时不会执行代码;scripts/ 下的 Python 脚本仅供手动运行或 GitHub Actions 使用。

它适合需要整理俄语文案、且重视减少误报的 agent。它不是绕过检测器的工具,也不会为了某个 detector 的结果调整文本;如果目标是获得绿色判定,不应选择它。PERSONA.md 只描述对话语气,不用于文本检查。把完整 SKILL.md 放进聊天客户端的系统提示词也不是合适用法,因为这会增加 token 消耗,却不会让对话本身更自然。

humanizer-ru 的文档

行为说明

给 humanizer-ru 一段准备好的俄语文本。agent 使用 SKILL.md 进行分析,并在收到请求后改写文本。它会删除套话、夸张表达和聊天机器人复制粘贴残留,同时保留输入中已有的具体事实,不替作者补充内容。项目包含 38 个模式:25 个基础模式和 13 个扩展模式;这些模式对应 39 个可检查的 regex 标记,分为 A、B 两类。仓库通过 CI 检查这些模式,并为 39 个标记中的 37 个维护了证据登记。

文件与激活

文本分析或编辑任务需要加载 SKILL.md,以及 references/ 中所需的参考文件。PERSONA.md 是独立的对话语气规则,只用于对话,不用于检查文本。技能激活时不会执行代码;scripts/ 下的 Python 脚本只在手动运行或 GitHub Actions 中执行。

工作 bundle 由文本文件组成。发布 tarball 包含 SKILL.md、README.md、README.en.md、SECURITY.md、SECURITY.en.md、CHANGELOG.md、PERSONA.md、LICENSE、references/ 和 scripts/。

环境要求

README 记录了 Claude.ai、Claude Code、支持 container.skills 的 API 客户端、组织共享技能库,以及支持 Agent Skills 格式的 agent 环境。Claude Code 的本地路径是 ~/.claude/skills/humanizer-ru。只复制 SKILL.md 会省略 references/,检查深度会降低。README 没有记录单独的运行命令或配置键。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

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是什么 — 浏览 dsh web GUI 中已加载的技能,按来源分组,允许启用或禁用模型调用,支持创建新技能并放入可恢复垃圾箱。

谁该装 — 你需要在 dsh web 中统一管理不同模型的技能配置时,可使用此插件进行浏览、启用禁用调用、创建新技能和删除。 如果你的工作仅限于会话操作而不涉及技能自定义,则无需此插件。

注意 — 沙箱实测通过:在全新 profile 里安装后被 harness 注册进 profile。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它提供了技能创建和回收的工具,这在扩展模型能力时有必要。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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是什么 — 这是一个支持 Codex 和 DeepSeek Harness 的现代化嵌入式任务面板。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 代理处理 Codex 项目 issue 时,当你需要嵌入任务面板来管理 issue 状态的人适合安装此插件。 如果你不需要提供 API key 或 token 且不执行 shell 命令,则此插件不适用。

注意 — 安装需提供 API key 或 token 且会执行 shell 命令。沙箱实测在全新 profile 中通过并被 Harness 注册进 profile。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装此插件,因为它在沙箱实测中通过并被 Harness 注册进 profile 后能稳定支持 Codex 任务管理。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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Turn one topic into a finished Vox-style paper-collage explainer/ad video — automated end to end on Atlas Cloud + ffmpeg. An agent skill.

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是什么 — 将一个话题自动生成 Vox 风格纸胶片 explainer/ad 视频的 DeepSeek Harness agent skill。

谁该装 — 如果你正在用 DeepSeek Harness 的 coding agent 来生成 explainer 视频。 如果你喜欢手动控制视频制作流程的人可以选择其他方式。

注意 — 安装此插件需要提供 Atlas Cloud API key 并安装 ffmpeg。静态检查提示会执行 shell 命令,但沙箱实测在全新 profile 中成功安装并注册。没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它能把 explainer 视频制作从一个话题变成完成品。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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Aegis

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面向编码 Agent 的软件工程方法包,提供基线优先规划、系统化调试、提示词卫生、完成前验证,以及修复/退役双轨跟踪技能。

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Aegis

是什么 — Aegis 是一个 coding agents 的软件工程方法包。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 进行复杂 coding 任务时,需要 baseline-first planning 能力的开发者适合安装 Aegis。 如果只做简单请求且无需 verification before completion,用户可以不安装它。

注意 — Sandbox 测试通过:在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它提供了 verification before completion 的支持,这在需要 proof before "done" 的 coding 任务中值得。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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是什么 — Minke 为 DeepSeek Harness 提供原生桌面工作空间。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 并需要提供 API key 或 token 的人适合安装。 不需要远程访问的用户可以不装。

注意 — 沙箱实测显示安装后 Harness 没有把它注册进 profile。需要提供 API key 或 token。没发现其他的明显坑。

锐评 — 目前无法安装,我不会装,因为安装后 Harness 没有把它注册进 profile;如果以后修复了注册问题,我会考虑安装。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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谁该装 — 当你在 Cursor 中迭代产品功能页面的设计时,这个插件能提供设计系统提取和草稿生成支持。 如果所有设计任务都在 superdesign.dev web app 中完成,那么无需通过插件安装。

注意 — 沙箱实测在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile,实测通过。 未发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它支持跨会话连续性,让后续迭代无需重复发现代码库。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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