DSH Marketplace

clearai-dsh

Clearailhc/clearai-dsh

以证据为准的研究用智能体预设:每一步只能靠系统核验过的观测推进,L3 以上的结论交给独立评估者,整场会话折成一份可重放的账本,并长成可浏览的领域本体。需要 DSH >=0.1.7-alpha.1。

68121JavaScriptApache-2.0源码

安装

把 clearai-dsh 装进 DeepSeek Harness

装到哪

npm 方式

直接拉已发布的 tarball,不用克隆整个仓库,也不需要额外配置。如果你用的是别的 profile,把 `web` 换成对应的名字。

GitHub 方式 · npm 包

从 GitHub 装会执行项目自己的构建脚本,而 pnpm 默认拦着不让跑——先跑一次这条命令,pnpm 会打印出要加到 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 里 `allowBuilds` 下面的那个 key。

我们跑过之后

我们跑过,装得上

这里每条命令都在一次性容器里、对着干净 profile 真跑过,结果取自 harness 自己的记录,不是读源码猜的。 最近一次 6 天前,DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5.

挂进你的 README

实测可装 — dshmarketplace

给维护者的:badge 取这条 listing 最近一次 sandbox 实测的结果,重跑之后它自己会变,读者点开就是这页的完整记录。

安装前须知

装 clearai-dsh 之前,先看这几条

  • 源码在这里: Clearailhc/clearai-dsh——已进入社区精选库,DSH 自带的插件市场就是从这儿装的。
  • 开源协议:Apache-2.0。

安全

装 clearai-dsh 会执行什么

构建脚本

我们这次实装里没有构建脚本被拦。

来源:我们在沙箱里的实装,DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5,6 天前。

安装钩子

package.json 里没有 preinstall / install / postinstall 脚本。

来源:最近一次同步时读到的 GitHub 上的 package.json。prepare 没有记录——它只在从 GitHub 装时执行,被 pnpm 拦下时会出现在「构建脚本」那一行。

README 里提到

shell 命令(bash、exec、spawn 之类)

来源:对 README 做的关键词匹配,只提示它可能碰到什么,不是代码分析。

这不是安全审计。上面是一次实装记录加两次文本扫描,没有人替你读过这个插件的代码。插件带着你 agent 的权限在跑。

AI 锐评

是什么 — 研究 preset:步骤只凭系统核过的观察推进,L3 以上交独立评估,会话收成可回放账本并长成可浏览本体。

谁该装 — 你在 DeepSeek Harness 里赶一份必须经得起追问的课题简报,模型把流畅作答当成结案,你缺的是主张与观察脱钩时能被拦下来、下一轮还能按概念把上次证据翻出来。把 DSH 只当写代码、改仓库的执行器时不必装,续跑、子 agent、交付卡片和文件历史是宿主的活。

注意 — 宿主低于 0.1.7-alpha.1 装不上,说明里只核过 0.1.7-rc.2 与 0.2.0-rc.1。运行时会调 shell。沙箱实测在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。

锐评 — 冲突阅读你若不亲自留或撤,我不会装,否则只是把模型的结案权收走、换回一堆未裁的矛盾。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。

clearai-dsh 是做什么的

Measured branches pass verification gates and grow into a connected ontology lattice.

clearai-dsh 是一个用于证据核验研究的 DeepSeek Harness 插件预设,会把研究过程整理成可重放的账本,并逐步形成可浏览的领域本体。它要求每一步都由系统核验过的观测推动:先提出问题和可证伪条件,再设计可能失败的测试,记录证据,形成带边界的结论;L3 以上的结论还要交给独立评估者。被推翻或暂时无法判定的假设不会被删除,冲突读数会被报告,是否保留或撤回由人决定。

DeepSeek Harness 插件从会话记录推导状态,不另建第二份状态存储,也不给 agent 提供直接宣布步骤完成的字段。本体包含概念、谓词、值形式、单位、已建立条目、证据链,以及本体图和实体图。goal 只有在独立评估完成后才会结束,其余流程由 DeepSeek Harness 提供。

它适合需要明确证据边界、可追溯结论和后续概念检索的研究;如果只需要普通任务完成和聊天记录,则不必使用。它不是递归自我改进系统,并且依赖 DeepSeek Harness 0.1.7-alpha.1 或更高版本。README 记录的终端入口是 dsh,用于安装和重启 dsh web,没有说明预设会执行其他终端操作。

clearai-dsh 的文档

clearai-dsh 的行为

DeepSeek Harness 在重启 dsh web 后加载 clearai-dsh,新会话顶部可选择 ClearAI。流程依次包括问题、反驳条件、可能失败的测试、观测与证据、带边界的结论,以及必要时的独立评估。状态由会话记录推导;失败、反驳和无法判定的假设都会保留。系统生成概念、谓词、值形式、单位、已建立条目、证据链、本体图和实体图,并报告冲突读数。

clearai-dsh 的配置

README 只记录一个相关设置:

键 作用
minimumReleaseAgeExclude 在 pnpm-workspace.yaml 中排除 clearai-dsh,避免 pnpm 的发布等待策略延迟取用。

也可以固定 package 版本,避免 minimumReleaseAge 导致 pnpm 选择较早版本。

clearai-dsh 的命令与选择

DeepSeek Harness 使用 dsh web 运行网页应用。插件可在侧栏 Plugins → Add plugin 中安装;Settings 的 插件列表 / Plugins 只显示清单。重启后,在新会话顶部的 preset picker 选择 ClearAI。

环境要求与已知限制

需要 DeepSeek Harness 0.1.7-alpha.1 或更高版本;README 说明已在 0.1.7-rc.2 和 0.2.0-rc.1 上验证。clearai-dsh 负责认识论约束、本体和展示,goal 继续、subagent、提问、deliverable card 与 file history 仍由 DeepSeek Harness 提供。它不声称支持递归自我改进。

根据项目自己的文档整理,会跟着上游更新。两边对不上时以源码仓库为准—— 去 GitHub 看原始 README

同一分类

clearai-dsh 的同类插件

dsh-memory

FuRongJun-1999

406

白箱AGI架构探索:元认知(自我认知循环)、持续学习(知识飞轮)、世界模型(条件空间+语义时空图)、自我改进(自举纪律)、零LLM白箱管线与可审计信任护栏。

我们跑过,装得上

npm 包Python18 天前

AI 锐评

dsh-memory

是什么 — 接入白箱 AGI 架构到 DeepSeek Harness,提供跨会话记忆和自演化能力。

谁该装 — 当构建支持跨会话自洽和世界模型的 agent 时,dsh-memory 适合装。 对于仅使用单一会话工具的用户,另一个角度是不需要时空记忆图和自校验机制的用户不适合装。

注意 — 沙箱实测通过,在全新 profile 里装上并被 harness 注册进 profile。会执行 shell 命令,从源码装时需要先手动放行它的构建脚本。没发现明显的坑。

锐评 — 如果不是 AGI 研究人员,我不会装它,因为它不是面向普通用户的消费级插件。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

dsh-pua

MichengAI

50

提供 /pua,在 Agent 失败后促使其换方法,并在宣称完成前核验收据;含 15 种公司风格、角色模式、全局与会话设置,以及可选验收循环(直到验收命令通过、达到迭代上限或用户取消)。

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pk14742952-AD

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面向本地 Qwen3.8 27B/3.8 Flash 及线上 API 的反思进化插件:编码循环收敛器针对 Qwen3.8 27B/Flash 的重复验证大思考加速收敛、减少思考时间;五态交付护栏检测并纠正卡住/死循环;model-agnostic 宿主逻辑,线上 API 多数可通用;每次使用持续自进化,带反问式自检、批评升级、倒排索引记忆检索、编码循环收敛提示与五态交付护栏。

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dsh-soul

icyaaaww

29

在本地记录重复的任务纠正与工具错误,通过显式启动的演化将经验编译为八类运行组件的改动,经过基线与候选成对验证、影子试用和回滚,并提供预算与审计账本。需要 Node.js 24+ 及兼容的 DSH 0.2.1-rc.2 起的 0.2.x 宿主。

我们跑过,装得上

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dsh-engram

kenz1117

22

跨会话长期记忆,纯本地 SQLite:双层分库(用户级 + 按 git origin 隔离的项目级)、FTS5 + 本地向量 RRF 融合检索、强制给出充分性判定的证据门、来源审计链、SM-2 间隔重复复习、巩固蒸馏与衰减遗忘,以及九视图「记忆宫殿」侧栏面板。22 个窄参数工具,无外部服务、无 API Key、无 Docker。

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11

让 agent 不定期醒来的插件:默认 60 分钟一次,上下浮动 20%(48~72 分钟)。按你设的兴趣范围上网逛逛,看到的东西存进本地素材池,顺手维护一份你的兴趣画像。攒够值得说的,就往你绑定的会话递一份短素材——说不说、说哪条,交给那个会话里的 agent 按眼前处境定。静默时段、忙时窗口、每日上限、冷却都在代码层判;判别说时,闸门之后的决策与表达两相不再调用模型(闲逛相在闸门之前,另算)。支持 Windows、Linux 与 macOS(Linux / macOS 为最小支持)。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript25 天前