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DeepSeek Harness 插件,一行命令装好。

收录 16,687 个 DeepSeek Harness 插件,来自社区精选库和 GitHub 上的 dsh-plugin topic。每条记录都写清安装命令、源码仓库、开源协议,以及这个插件能碰到什么——在你运行它之前。

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114
最近同步
2026-11-05

我们在 DeepSeek Harness 0.2 上把 4,008 个插件挨个丢进 sandbox 实装,83% 装得上怎么测的 ›

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大家真正在装的 DeepSeek Harness 插件

按 GitHub Star 排序,每次同步都会刷新。Star 多只说明有人关注,不代表还有人维护——所以每张卡片都带上了最近推送时间。

浏览全部 16,687 个

从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

我们跑过,装得上

npm 包JavaScript25 天前

AI 锐评

deepseek-harness

是什么 — Archify 的 DeepSeek Harness 插件:按仓库或系统说明生成可浏览的交互图。

谁该装 — 你在 DeepSeek Harness 里用 DeepSeek 模型接手一个没有架构文档的多服务仓库,要把请求路径和数据落点交给同事打开看,对话里的长说明对不上号。协作只走 PR 和 CI、对齐手段是 diff 和测试结果的人,不必装。

注意 — 实测能在全新 profile 里装上,并被 DeepSeek Harness 完成注册。画图过程会在本机执行 shell,等于 agent 可借它跑命令。没发现安装或注册失败。

锐评 — 编码用的 profile 保持精简;另开一份,只在需要把结构对外对齐时启用。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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54k

为 dsh 接入免费模型车道(含 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等),无需登录、注册或填写 API Key,并提供本地 OpenAI 兼容网关、降级路由与用量看板。

我们跑过,装得上

GitHub 源码JavaScript4 天前

AI 锐评

dsh-our-free-model

是什么 — 为 DeepSeek Harness 添加免费模型车道,包括 DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 等无需登录模型。

谁该装 — 当需要使用 DeepSeek V4.1 Flash 模型完成工作时,该插件提供免费车道接入。 如果已有自己的模型渠道,则不需要安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过:在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。 会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装它,因为它提供了本地 OpenAI 兼容网关,但前提是使用免费模型且机器网络正常。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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coding-agents

vectorize-io

53k

Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Python12 天前

AI 锐评

coding-agents

是什么 — Hindsight 为编码代理提供长期项目记忆管理。

谁该装 — 在使用 Claude Code 等 AI 编码助手进行代码开发的开发者适合装它。 如果您使用非 Python 语言编写的代理,可以选择其他实现。

注意 — 插件需要提供 API key 或 token,会执行 shell 命令。沙箱测试尚未进行。 没发现明显的坑。

锐评 — 在没有沙箱测试结果的情况下,我不会安装它。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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41k

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

我们跑过,装得上

npm 包Python12 天前

AI 锐评

dsh-memory-plugin

是什么 — 给 DeepSeek Harness 接上 OpenViking:步骤前自动召回并注入 profile,采集会话、守护 viking://,并提供记忆读写工具。

谁该装 — 你在 DeepSeek Harness 里跑跨多轮的 agent,偏好和项目上下文已经进了 OpenViking,但 Harness 侧还不会自己去读、去写那套库。 长期记忆会留在别的系统、不迁入 OpenViking 的人,对不上这个 bundle。

注意 — 自动召回和记忆工具都要连正在运行的 OpenViking 服务。插件会执行 shell 命令。沙箱里在全新 profile 中装上,并被 DeepSeek Harness 注册进 profile,没发现明显的坑。

锐评 — 这只值一个接线名额:OpenViking 已经是既定上下文库再装,别指望靠它从零补出记忆系统。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
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33k

把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具:列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档,以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答(含可续聊的 session id)。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码Go24 天前

AI 锐评

dsh-weknora

是什么 — dsh-weknora 为 DeepSeek Harness 提供四个只读工具以操作 WeKnora 知识库。

谁该装 — 在使用 DeepSeek Harness 的 ReAct-agent 处理 WeKnora 知识库时,这些工具能提供相应的能力。 如果你不使用 DeepSeek Harness 进行 agent 工具调用,只依赖其他集成方式,则无需此插件。

注意 — 需要提供 API key 或 token。 会执行 shell 命令。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它,因为它提供了 WeKnora 知识库的 RAG 或 ReAct-agent 回答功能。

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1源码

dsh-our-free-model

zouyuxuan122

25k

在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.

我们跑过,装得上

GitHub 源码JavaScript18 天前

AI 锐评

dsh-our-free-model

是什么 — 在 DeepSeek Harness 中挂载 Zen、Kilo、账号渠道与自备 Key 端点,并提供本机 OpenAI / Anthropic 转发。

谁该装 — 你在 DeepSeek Harness 里改代码、跑 agent,想把 MiMo V2.6 或 DeepSeek V4.1 Flash 选进对话,手里还没有任何厂家 API Key。 对话已经固定走公司或自建 endpoint、真正缺的是合规出口而不是公共模型池的人,多出来的车道填不上那个缺口。

注意 — 沙箱里在全新 profile 可装上并被 harness 注册。模型能否连上取决于本机网络出口和上游实时清单,Kilo 声明 prompt 可能被记录,EAC 仅桌面端且需 GitHub 登录并 star。README 标明适配 DSH 0.1.5 至 0.1.7-rc.2、状态为 beta,运行中会调用 shell。

锐评 — 装,只拿它顶额度;带仓库隐私的 diff 仍走我自己控制的 Key。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
1源码

awesome-dsh-plugin

awesome-dsh-plugin

19k

A curated list of plugins for DeepSeek Harness (dsh) · DeepSeek Harness 插件精选列表

装得上,但不是 profile layer

npm 包JavaScript17 天前

AI 锐评

awesome-dsh-plugin

是什么 — 给 DeepSeek Harness 的社区插件做分类汇编,并在 0.2.1+ 可作为 Discover 的索引源。

谁该装 — 你在用 DeepSeek 模型跑官方 coding agent,打算换供应商、加浏览器或语音等能力,却没有按主题可查的现成插件来源。已经在内置 dsh-market 的桌面客户端里一键翻同一批包的人,不必再经这个仓库。

注意 — 实测能装上,但 harness 只把它收成普通依赖,不会多出一个 profile layer。按说明,条目进目录不等于安全审查;静态扫描还提示会执行 shell,并可能要 API key 或 token。

锐评 — 不装:缺的是找插件的入口,不是一条不参与运行的 npm 依赖。

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2源码

dsh-purge

HunYiSage

17k

DeepSeek Harness 破甲:让所有模型都能破甲,不同模型可换不同提示词;默认提示词面向国模「小码酱」。Jailbreak for every model — swap prompts per model. 求 Star 收藏 ⭐ 如要二开,请查看署名要求部分

我们跑过,装得上

GitHub 源码JavaScript昨天

dsh-desktop

dataelement

16k

DSHDesktop:DeepSeek Harness Desktop / DeepSeek Harness 桌面版

我们跑过,没装上

GitHub 源码JavaScript13 天前

AI 锐评

dsh-desktop

是什么 — 把 DeepSeek Harness 做成桌面应用:自动拉起本地 runtime,配置与会话放在应用目录外,就绪后打开完整界面。

谁该装 — 你已经在用官方 DeepSeek 或第三方 provider 跑 agent,现在仍靠 CLI 起服务、浏览器开界面,缺的是本机窗口、系统目录选择、手机续会话或内置 PPTX 出稿。若现有 Web UI 已经能干活,卡点只是某个 skill 或工作流而不是宿主进程,就不必走它。

注意 — 从源码装会自动执行脚本,并要求提供 API key 或 token。实测装完后 harness 没有把它注册进 profile。项目自称基于 @deepseek-ai/dsh@0.2.1-rc.2 的早期预览,预览版还可能和社区 plugin 合不上。

锐评 — 功能再对口我现在也不会点安装;只有这条安装路径本身能走通时,才值得回来考虑要不要换掉现在的 CLI。

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2源码

社区认证

作者在 LINUX DO 亲自发过的插件

这里每一个插件,都是作者本人在 LINUX DO 发过帖的,记录里直接链到那个帖子。人工核对,所以这个列表不会长——它是本站唯一一个生成不出来的信号。

你在 LINUX DO 发过自己的插件? 把帖子链接发给我们

dsh-ears

WizisCool

26

面向 DeepSeek Harness (dsh) 的语音输入插件:输入框的麦克风按钮把语音转成草稿文本,支持多种语音识别后端,可选经 dsh 自有 LLM 路由润色,并带原生设置页。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript6 天前

AI 锐评

dsh-ears

是什么 — dsh-ears 为 DeepSeek Harness 提供语音转写与润色支持,通过多种后端实现识别并生成可编辑草稿。

谁该装 — 在浏览器环境下进行文本对话的用户适合安装。 主要依赖键盘输入的用户不必安装。

注意 — 安装后刷新 Web UI 才能显示麦克风图标。 沙箱实测通过:在全新 profile 里装上并被注册。 没发现明显的坑。

锐评 — 我会装,因为它允许保留原始转写并手动编辑草稿。

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dsh-web-ui-all

zhu1090093659

9.8k

DSH Web UI 插件与皮肤合集:任务看板、git 图、右侧面板、远程移动端 UI、桌宠、实时 token 统计与皮肤中心。

没有一行式安装命令——这个插件在一个大仓库的子目录里,也没发 npm 包。

GitHub 源码TypeScript5 天前

AI 锐评

dsh-web-ui-all

是什么 — DeepSeek Harness Web UI 的插件和皮肤集合,包含梁神模式、任务看板、Git 图谱、右侧面板、移动端远程、SSH 运维、鲸鱼娘宠物和皮肤中心。

谁该装 — 如果你使用 DeepSeek V4 Pro 进行 agent 任务,需要多列任务看板和 Git 图谱来追踪变更,这个插件适合你。 如果你主要在非 Web UI 界面操作 DeepSeek Harness,就不需要这个集合。

注意 — 从源码子目录安装时需要先手动放行它的构建脚本。沙箱实测还没有结果。没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它,因为它提供了鲸鱼娘宠物和 SSH 运维这些功能。

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dsh-genui

omdsh-dev

825

助手回复内渲染交互式 UI 组件:布局、图表、表单、测验、mermaid、3D 场景与回传事件循环。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript5 天前

AI 锐评

dsh-genui

是什么 — 把 DSH 回复渲染成内嵌的布局、图表、表单、测验、Mermaid、3D 场景,并把操作事件送回模型。

谁该装 — 你在 DeepSeek Harness 的 Web 会话里追本月订单或调函数曲线,模型只吐数字和代码块,你没法在回复里本地排序、过滤或拖滑块重绘。当前 DSH 不在它写明的 ^0.2.0-rc.1 / ^0.2.1-rc.1 / ^0.2.2-alpha.2 窗口里就不必装,范围以外没有兼容承诺。

注意 — 实测在全新 profile 里能装上,并被 harness 注册进 profile。CLI 需要 PATH 上有 pnpm,alpha 宿主还要求 Node.js >= 24.9.0。装完须重启 Web 服务并强制刷新浏览器,且只在新会话里验证;只把包装成 Node 依赖不会完成注册。

锐评 — 图表我可以继续看 Markdown;换成我会装,是因为要把回复里的按钮点回模型,而不是把说明复制到别处再操作。

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非官方 Command Code 模型接入插件:注册 `commandcode` 路由,带实时模型目录与推理强度支持。

我们跑过,装得上

npm 包TypeScript5 天前

AI 锐评

dsh-commandcode-provider

是什么 — 让 DeepSeek Harness 能走 Command Code 的模型,并带上实时目录与 reasoning effort 选项。

谁该装 — 你已经在 DeepSeek Harness 里写代码或跑 agent,想切到 Command Code 的模型,并在同一个 profile 里看额度窗口、做多账号轮换。 对话和调用都留在 Command Code 自家界面、请求从不经过 DeepSeek Harness 的人不必装。

注意 — 实测在全新 profile 里能装上,并被 harness 注册进 profile。Node.js 需 24.9 及以上(更低会碰到引擎警告),文档核实过 dsh 0.2.1-rc.2 至 0.2.1-rc.5 和 0.2.2-alpha.2,0.2.3 起排除;安装过程会执行 shell 命令。非官方接入,须自备密钥或订阅,条款以 Command Code 为准。

锐评 — 会话旁的刊例价估算和按日期的用量分析,是我愿不愿意多留一页设置的分界。

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158

选中文字→批注→随消息发送,回复按批注逐条对照。

我们跑过,装得上

npm 包HTML22 天前

AI 锐评

dsh-annotation

是什么 — dsh-annotation 插件支持在 DSH Web 界面中对助手回复文本进行注解,并在发送时将注解附带发送,模型会按编号回复每个注解。

谁该装 — 在使用 DSH Web 平台进行多轮对话时,如果需要对助手回复中的文本做注解以指导模型回答,此插件适用。 如果仅使用桌面端 DSH 而非网页版,或者对话仅限单轮无需跨消息注解,则无需安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过,新建 profile 安装并注册成功。未发现明显的坑。静态检查提示会执行 shell 命令,但这仅为扫描提示,非缺陷。

锐评 — 如果需要在多轮 DSH Web 会话中对助手文本做注解并让模型对应回复,我会选择安装它,因为这能直接提升回复的针对性。

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DSH-vison

hisence999

35

DSH-vison 是一个 DeepSeek Harness 插件,为不支持多模态的模型补充图片理解能力。agent 仍可直接接收图片;插件调用 DSH 中已配置的视觉模型生成文字描述,再把描述交给纯文本模型。原始图片会保留在会话历史中,UI 仍可显示图片;模型侧则通过替换后的消息看到描述文字。readimage 工具也会采用同样的处理方式,多模态模型则自动放行,不重复识别。

我们跑过,装得上

GitHub 源码JavaScript2 个月前

AI 锐评

DSH-vison

是什么 — DSH-vison 为纯文本模型提供图片理解,通过配置的视觉模型将图像转为描述文字。

谁该装 — 当你使用纯文本模型处理包含图片的用户消息时,需要图片理解能力。 如果你使用支持图片的模型,可以不安装此插件。

注意 — 沙箱实测通过:在全新 profile 里装上,并被 harness 注册进 profile。没发现明显的坑。

锐评 — 我会安装它,因为沙箱测试通过且安装后全局生效。

grok-4.6 写的,只当参考,不当结论。里面说装得上或装不上,是在干净 profile 里真跑过的;其余都是读仓库读出来的。以实际运行为准。去看源码
LINUX DO1详情

预设

整套装过才发的 DeepSeek Harness 插件组合

这个 DeepSeek Harness 插件市场其他地方都是一条一条列的,而单个插件的结论说明不了它跟别人处不处得来。下面每一套都是整套当成一次安装、装进干净 profile 的,套里每个插件都得注册上,这套才发得出来。

全部预设,以及每套装了什么

一条命令装一套

装进你机器上 DeepSeek Harness 真正建出来的那个 profile,沙箱装不上的先跳过,被拦的 build script 自动放行,不会装完是个死的。

怎么用

怎么安装 DeepSeek Harness 插件

01

先按能力找

别搜产品名,搜你要的那个能力。每条记录都带分类、主语言、Star 数和最近推送时间,一个项目是不是已经没人管了,装之前就看得出来。

02

看清它能碰到什么

凡是能自动识别出来的,本站都会标出来:安装脚本、终端执行、需要密钥,并且每条记录都直连源码。收录不等于做过安全审计——插件是带着你 agent 的权限在跑。

03

一行命令装好

命令直接从卡片上复制,或者交给 CLI 去解析。发布到 npm 的插件走 tarball,其余的从锁定的 GitHub 源装。

常见问题

关于 DeepSeek Harness 插件,你可能想问的

DeepSeek Harness 是什么?

DeepSeek Harness(缩写 DSH)是 DeepSeek 开源的 agent harness,跑在 Cordis 插件内核上。模型负责推理,harness 负责给它工具、会话、沙箱和界面。这里所有能力——连接模型的那一层也算——都是插件,运行时可以换掉,也可以直接卸了。

DeepSeek Harness 社区插件有哪些?

本站收录了一千多个,分成十四类:记忆、视觉与多模态、终端界面、通知集成、用量计费等等。来源有两个,一个是社区精选库(DSH 自带的插件市场就是从这儿装的),另一个是 GitHub 上打了 dsh-plugin topic 的公开仓库。每条记录都注明来自哪边。

DeepSeek Harness 插件怎么安装?

命令是 dsh plugin add,后面跟来源。发布到 npm 的插件直接拉 tarball,比克隆整个仓库快;其余的从锁定的 GitHub commit 装。本站每条记录都把对应命令写好了,复制就能用。

DSH 就是 DeepSeek Harness 吗?

是。DSH 是项目自己用的缩写,也是它命令行的名字。仓库名叫 dsh-什么什么的,基本都是 DeepSeek Harness 插件。要留神的是 DSH 这三个字母还被别的产品占着,直接搜会搜出一堆不相干的东西。

DeepSeek Harness 收费吗?

DeepSeek Harness 本身开源免费,本站收录的插件也都是公开仓库,不收钱也不用注册。真正花钱的是模型调用本身——你接哪家的 API 就按哪家的价格算;另外有些插件需要你自己填第三方服务的密钥。

DeepSeek Harness 插件安全吗?

当成不可信代码来对待。插件是带着你 agent 的权限跑的,被收录在这里不代表通过了安全审计。凡是能自动识别的本站都会标出来:安装脚本、终端执行、需要密钥——但识别是启发式的,没标不等于干净。每条记录都直连源码,装之前先看一眼。

安装任意 DSH 插件

安装任意插件

自动解析插件来源,能走 npm 就不克隆整个仓库,然后把命令交给 DSH。不用全局安装。