插件索引
DeepSeek Harness 插件大全
这些 DSH 插件同步自社区精选库和 GitHub 的 dsh-plugin topic。Star 数、最近推送时间直接取自 GitHub。
2,545 个插件
dsh-ventus-whale
mmzm0808
🐳 蓝色大肥鱼 · DeepSeek 虎鲸 3D 桌宠插件 — 由 DeepSeek 虎鲸 logo 轮廓重建,悬浮于 Web GUI 角落:拖拽旋转、360° 转圈、爱心互动、悬停工具栏、大小/灵敏度/文字设置,配置本地持久化 / A 3D whale desktop pet rebuilt from the DeepSeek whale logo for DeepSeek Harness — drag to rotate, 360° spin, heart bursts, hover toolbar, size/sensitivity/caption settings, and local persistence.
我们跑过,装得上
dsh-agent-router
peterwangze
DeepSeek Harness 多模型路由插件:让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型,多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计
我们跑过,装得上
dsh-web-tools
A3Boy
Multi-provider Web Search & Fetch for DeepSeek Harness — Tavily, Exa, Firecrawl, Brave, You.com, Jina & SearXNG with fallback and native settings UI.
我们跑过,装得上
dsh-wallpaper_share
YRN-playmaker
A "wallpaper engine" synchronization plugin mounted on the deepseek harness can synchronize static wallpapers
我们跑过,装得上
dsh-whale-meter
Shiye-10Pages
🐳 鲸鱼电表:你在 DeepSeek Harness 上烧了多少 token?消耗量段位、可晒的战绩卡、6 家厂商 46 个模型精准计价(含国内分档)、8·17 调价前后对比。零配置,数据全在本机 | Token usage tiers & cost dashboard for DSH
装得上,但要先放行构建脚本
minecraft-dev
sikadi233-hub
Minecraft development plugin for DeepSeek Harness: skills & tools for Paper/Spigot plugins and Fabric/Forge/NeoForge mods, MC 1.7.10-26.x
我们跑过,装得上
dsh-tavern
flizzywine
基于 DeepSeek Harness(DSH)的 SillyTavern 类文字游戏 Agent,支持候选项生成、对话式人物卡编辑、剧本模式与素材抽取。
我们跑过,装得上
dsh-log-memory
says693
一个抽象娱乐性插件,许多功能是错误的,但有点乐子,故此发出,主要功能是在dsh每次开启时,与使用中,隔一段时间提醒保存当前聊天记录,鱼话版主要考虑到跨设备办公,可以直接将另外一台设备的聊天记录直接喂给另外一台设备,人话版主要是想做
我们跑过,装得上
dsh-vision-bridge
ximengxiaolan
输入框贴图自动识别:由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后,再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。
装得上,但不是 profile layer
dsh-backup
xiaoyuyu6420
一键备份与恢复 DSH 用户数据:/backup 备份、完整性校验、恢复,定时自动备份(重启续跑),sha256 校验与自动轮换(macOS/Linux/Windows)。
我们跑过,装得上
dsh-writing-remote
x2802490130-prog
写文引擎的 host 侧数据通道:把项目分卷、章节状态、书库、全文检索、演化条目与线索图谱以 Typert remote 暴露给客户端写作面板。
我们跑过,装得上
dsh-client-ui-writing
x2802490130-prog
Web 客户端「写作」面板:项目分卷与统计、书库与全文检索、设定演化版本链 diff、线索 SVG 图谱,仅在写作预设会话显示。
我们跑过,装得上
knowlp-rag
wly8691-jpg
Markdown 笔记的双知识图谱 RAG:前置依赖 + 相似关联双图(P/S-Agent 遍历)、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环,以 MCP 接入。
我们跑过,装得上